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Pascal Kunz

Pascal Kunz, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Universität Mannheim
L 15, 1–6
5. OG – Raum 518
68161 Mannheim

Tel.: +49 621 181–1697
E-Mail: p.kunzuni-mannheim.de

Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Forschungsschwerpunkte

Business Analytics, Decision Support Systems, and Machine Learning
Business Value of IT and Process-Level Performance
Organizational Decision Making

Kurzprofil

2018 – lfd.	Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik
2018 – lfd.	Doktorand an der Graduate School of Economics and Social Sciences (GESS) Universität Mannheim
2016 – lfd.	Senior Consultant bei McKinsey & Company
2014 – 2016	M.Sc. Mannheim Master in Management Universität Mannheim M.Sc. Business Administration and Information Systems Copenhagen Business School
2010 – 2014	B.Sc. Wirtschaftsinformatik Universität Mannheim

Publikationen

Kunz, P. C., Jussupow, E., Spohrer, K. & Heinzl, A. (2022). How the application of machine learning systems changes business processes: A multiple case study. In R. Beck, D. Petcu & M. Fotache (Hrsg.), Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS): Timișoara, Romania, June 18–24, 2022 (S. 1–11). ECIS Research-in-Progress Papers, AISeL: Atlanta, GA.
Kunz, P. C., Spohrer, K. & Heinzl, A. (2020). The impact of business analytics: A process-level perspective. In J. George, S. Paul & R. De' (Hrsg.), ICIS 2020 : Proceedings of the 41st International Conference on Information Systems (Virtual Conference), Hyderabad, India, December 13–16, 2020 (S. Paper 1401). , AISeL: Atlanta, GA.

Talks und Präsentationen

Goethe Business School, Guest Lecture in MBA program “Digital Transformation Management”, Frankfurt
Why do organizations have to think about digital disruption and transformation? What do successful players do to get ready to compete in digitizing markets? How does “Digital Business Building” fit in this context and how can it be implemented

Lehre

Betreuung von Abschluss- und Seminararbeiten
Bachelor- und Master-Ebene, Betreuung, seit FSS 2019
Integrated Information Systems
Bachelor-Ebene
Vorlesung: seit HWS 2019
Übung: seit FSS 2019
Tutorium: 2012–2015
Wirtschaftsinformatik I
Bachelor-Ebene, Tutorium, 2011–2015
Algorithmen und Datenstrukturen
Bachelor-Ebene, Tutorium, 2013–2014

Auszeichnungen

2021: Auszeichnung als einer der „Best Conference Reviewers“ bei der European Conference on Information Systems
2021: Teilnahme am Doctoral Consortium bei der European Conference on Information Systems

Service

Reviewer – International Conference on Information Systems (ICIS)
Reviewer – European Conference on Information Systems (ECIS)
Reviewer – International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI)