Andreas Bayerl ist Doktorand im Bereich Quantitatives Marketing an der Universität Mannheim. Seine Forschungs­interessen liegen in den Bereichen employee-generated content (EGC), user-generated content (UGC) und Influencer Marketing. Andreas hat einen B.Sc. und M.Sc. Abschluss (2017) in Betriebs­wirtschafts­lehre von der Universität Mannheim. Nach 3 Semestern und 90 ECTS an PhD-Kursen im strukturierten Programm des Center of Doctoral Studies in Business an der Universität Mannheim, besuchte Andreas auch die ICPSR und GSERM Summer School, um seine Methoden­kenntnisse rund um Machine Learning, Textanalyse und Computer Vision zu vertiefen. Während seines Studiums absolvierte Andreas Praktika bei namhaften internationalen Unternehmen und arbeitete als freiberuflicher Berater. Zusätzlich sammelte er wertvolle Berufserfahrung im Sport- und Event­management.