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Process Mining and Analytics

IS 514 für Master­studierende (MMM, MMBR, MMDS, Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­pädagogik)

Allgemeines

HWS 2020
Verantwortlicher Dozent Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse
Veranstaltungs­art Vorlesung und Übung
Leistungs­punkte 6 ECTS
Sprache Englisch
Prüfungs­form und -umfang Schriftliche Prüfung (80%) und Gruppenarbeit (20%)
Prüfungs­termin 17. Dezember (vorläufig)
Infos für Studierende Achtung: Dieser Kurs ist auf 80 Teilnehmer beschränkt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via Portal2 an und befolgen Sie genauestens die Anweisungen im Portal². Es genügt, wenn sie sich für die Vorlesung anmelden.
Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Juniorprofessorin für Management Analytics
Universität Mannheim
Juniorprofessur für Management Analytics
L 15, 1-6 – Raum 413
68161 Mannheim

    Infos zur Veranstaltung

  • Kurzbeschreibung

    In dieser Veranstaltung werden Konzepte und Methoden der Prozessanalyse und des Process Minings theoretisch vorgestellt und praktisch angewendet. Dazu gehören Methoden zur Prozess­modellanalyse (Semantik­prüfung, Process Matching, etc.), auf Prozessdaten angewandte Methoden des Data Minings (Clustering, Klassifikation, Anomalieerkennung, etc.). und Methoden des Process Minings (Process Discovery, Comformance Checking, Process Enhancement). Als Teil dieses Kurses sollen Studierende im Rahmen einer praktischen Fallstudie die erlernten Fähigkeiten anwenden und ihre Ergebnisse präsentieren.

    • Ziele

      Nach Abschluss des Kurses sollten Sie folgende Fähigkeiten erlernt haben:

      • Die Bedeutung der Prozessanalyse und des Process Minings erkennen
      • Prozess­modelle und Prozesslogs mithilfe geeigneter Methoden und Werkzeuge zu analysieren
      • Die wichtigsten Methoden der Process Discovery und des Compliance Checkings kennen und anwenden
      • Daten­basierte Vorschläge zur Optimierung von Prozessverhalten
    • Vorlesung

      Dozenten Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse, Prof. Dr. Han van der Aa

      Die Vorlesung findet jeweils donnerstags von 15:30 bis 17:00 als Online-Veranstaltung statt. Die Vorlesungen werden live per Zoom gehalten und anschließend als Video auf ILIAS veröffentlicht.

      Datum Information
      01.10.2020 Introduction & Modeling
      08.10.2020 Petri Net Analysis
      15.10.2020 Simple Process Discovery
      22.10.2020 Advanced Process Discovery
      29.10.2020 Quality Dimensions & Process Mining Methodology
      05.11.2020 Conformance Checking
      12.11.2020 Process Enhancement
      19.11.2020 Process Matching & Similarity
      26.11.2020 Process Quality & Simulation
      03.12.2020 Machine Learning & Process Mining
    • Übung

      Die Übungen finden montags statt. Es gibt zwei Termine von 10:15 bis 11:45 und von 15:30 bis 17:00. Sie können sich aussuchen, welche Übung Sie besuchen.

      Nach jeder Vorlesung wird ein Übungs­blatt samt zugehöriger Lösungen auf ILIAS veröffentlicht. Die Übungen werden als digitale Office Hours konzipiert, wo Sie Fragen zu den Übungs­blättern stellen können. Da die Kursinhalte nur durch eigenständige Anwendung erlernt werden können, sind die Übungen nicht dazu gedacht, dass Sie uns dabei zuschauen, die Übungen zu lösen.

    • Fallstudie

      Die Veranstaltung beinhaltet eine (verpflichtende) Fallstudie. Nähere Informationen dazu werden nach Kursbeginn in ILIAS veröffentlicht.