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Process Management and Analytics

IS 515 für Master­studierende (MMM, MMBR, MMDS, Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­pädagogik)

Allgemeines

HWS 2022
Verantwortlicher Dozent Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse
Veranstaltungs­art Vorlesung und Übung
Leistungs­punkte 6 ECTS
Sprache Englisch
Prüfungs­form und -umfang Schriftliche Prüfung (80%) und Gruppen­arbeit (20%, verpflichtend)
Prüfungs­termin Wird noch bekannt gegeben
Infos für Studierende Achtung: Dieser Kurs ist auf 120 Teilnehmer beschränkt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via Portal² an und befolgen Sie genauestens die Anweisungen im Portal². Es genügt, wenn sie sich für die Vorlesung anmelden.
Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Juniorprofessorin für Management Analytics
Universität Mannheim
Juniorprofessur für Management Analytics
L 15, 1–6 – Raum 413
68161 Mannheim

Infos zur Veranstaltung

  • Kurzbeschreibung

    Geschäftsprozesse sind der strukturelle Kern eines jeden modernen Unternehmens. In dieser Lehr­veranstaltung werden die Grundlagen des Geschäftsprozess­managements (BPM) vermittelt, indem die Studierenden relevante Konzepte und Methoden zur Modellierung, Analyse, Implementierung und Steuerung von Prozessen kennenlernen. Besonderes Augenmerk wird auf datengetriebene BPM-Methoden (Prozessanalytik) gelegt. Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden den Einfluss von datengetriebenem Geschäftsprozess­management auf den Unternehmens­erfolg erkennen und in der Lage sind, mit analytischen Methoden Optimierungs­potenziale für Geschäftsprozesse aufzudecken und zu bewerten.

    Die Vorlesungen werden von Übungs­einheiten ergänzt, in denen die erlernten Konzepte und Methoden durch text­basierte Übungen, manuelle Berechnungen, Process Mining-Tools sowie einfache Programmierung praktisch angewendet werden. Darüber hinaus müssen die Studierenden an einer Fallstudie teilnehmen, in der sie Process Mining-Methoden auf einen praktischen Geschäftsfall anwenden.

    • Ziele

      Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie folgende Fähigkeiten erlernt haben:

      • Geschäftsprozesse mit geeigneten Methoden gestalten und optimieren
      • Prozess­modelle und Prozesslogs mithilfe geeigneter Methoden und Werkzeuge analysieren
      • Die wichtigsten Methoden der Process Discovery und des Compliance Checking kennen, anwenden und vergleichen 
      • Daten­basierte Vorschläge zur Optimierung von Prozessverhalten aufzeigen
      • Verstehen, wie Geschäftsprozesse durch Informations­technologie unterstützt werden können
    • Vorlesung

      Dozenten Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse, Prof. Dr. Han van der Aa

      Die Vorlesungen finden in Präsenz statt.

      Datum Information
      08.09.2022  
      15.09.2022  
      22.09.2022  
      29.09.2022  
      06.10.2022  
      13.10.2022  
      20.10.2022  
      27.10.2022  
      03.11.2022  
      10.11.2022  
      17.11.2022  
      24.11.2022  
      01.12.2022  
      08.12.2022  
    • Übung

      Die Übungen finden montags statt. Es gibt drei Termine von 10:15 bis 11:45 Uhr, von 12:00–13:30 und von 15:30 bis 17:00 Uhr. Der Termin von 12:00–13:30 ist speziell für Studierende aus höheren Semester und Durchgefallene aus vorherigen Semestern gedacht. Sie können sich aussuchen, welche Übung Sie besuchen.

      Nach jeder Vorlesung wird ein Übungs­blatt samt zugehöriger Lösungen auf ILIAS veröffentlicht. Während der Übungen können Sie Fragen zu den Übungs­blättern stellen. Da die Kursinhalte nur durch eigenständige Anwendung erlernt werden können, sind die Übungen nicht dazu gedacht, dass Sie uns dabei zuschauen, die Übungen zu lösen.

      Datum Information
      12.09.2022  
      19.09.2022  
      26.09.2022  
      03.10.2022 ---
      10.10.2022  
      17.10.2022  
      24.10.2022  
      31.10.2022  
      07.11.2022  
      14.11.2022  
      21.11.2022  
      28.11.2022  
      05.12.2022  
    • Fallstudie

      Die Veranstaltung beinhaltet eine (verpflichtende) Fallstudie. Nähere Informationen dazu werden nach Kursbeginn in ILIAS veröffentlicht.

      Datum Information
      06.10.2022 Group Project Explanation
      27.11.2022 Group Project Deadline (16:59)