Ziele des Kurses
Ziel dieses Kurses ist es, eine Brücke zwischen einer statistischen Einführung und der Anwendung von Methoden in der Praxis zu schlagen. Die Studierenden lernen die wichtigsten Methoden zur Analyse von Abhängigkeiten (insbesondere Varianzanalyse und Regressionsanalyse) kennen und die Ergebnisse dieser Analysen zu interpretieren. So entwickeln die Studierenden die Fähigkeit, empirische Datensätze mit Hilfe der deskriptiven Statistik zu analysieren und lernen, Hypothesen über die Struktur der vorliegenden Daten statistisch zu testen.
Konkret soll dieser Kurs die Studierenden befähigen
- sich mit den Möglichkeiten und Grenzen empirischer Methoden der Wirtschaftsforschung vertraut zu machen
- die Fähigkeit zu entwickeln, empirische Datensätze mit Hilfe der deskriptiven Statistik zu analysieren und Hypothesen über die Struktur der Daten statistisch zu überprüfen
- sich mit den gängigen Datenerhebungsmethoden wie qualitativen Studien, experimentellen Studien, Umfragen und Sekundärdaten vertraut machen
- die generellen Chancen und Herausforderungen der gängigen Erhebungsmethoden zu verstehen
- sich auf das Verfassen von Seminar- und Masterarbeiten oder auf fortgeschrittene Methodenkurse vorbereiten.
| Kursname | Credits | Details | Zeitraum |
|---|---|---|---|
| CC 503 Empirical Methods | 6 | Kursdetails | Frühjahrssemester Herbstsemester |
Kursinformationen
| Verantwortlicher Dozent | Prof. Dr. Arnd Vomberg |
| Veranstaltungsart | Vorlesung und Übung |
| Leistungspunkte | 6 ECTS (4 Vorlesung, 2 Übung) |
| Semesterwochenstunden | 3 Stunden |
| Sprache | Englisch |
| Prüfungsform und –umfang | schriftliche Prüfung |
| Prüfungstermin | tba (90 Minuten) |
Weiterführende Informationen können dem Modulkatalog entnommen werden.
Gliederung
Das Modul soll einen Überblick über zentrale Grundlagen und Methoden empirischer Forschung in der Betriebswirtschaft geben. Im Einzelnen werden folgende Themen behandelt:
- zentrale Theorien empirischer Forschung, Ableitung von Forschungsfragen und Hypothesen
- zentrale Grundlagen deskriptiver und induktiver Statistik (z.B. deskriptive Statistiken, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, inferenzstatistische Tests)
- Einführung in qualitative empirische Forschung
- Einführung in experimentelle empirische Forschung
- Einführung in befragungsbasierte empirische Forschung
- Einführung in empirische Forschung auf Grundlage von Sekundärdaten (strukturierte und unstrukturierte Daten)
- Einführung in Machine Learning Ansätze (Text analytics, Image analytics)
- Anwendungsgebiete und Grenzen alternativer qualitativer und quantitativer empirischer Methoden
Anforderungen
Statistikkenntnisse auf Bachelor-Niveau. Liegen diese nicht vor, so ist mit einem erhöhten Zeitbedarf für Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungen zu rechnen, eine Teilnahme ist aber dennoch möglich.
Für Studierende des MMM gilt: Studierende belegen entweder das Modul CC 503 „Empirische Methoden“ oder das Modul CC 502 „Applied Econometrics“.
Abweichende Regelungen gelten für Studierende des MMBR.
Das Modul CC 503 wird insbesondere empfohlen für Studierende, die eine Vertiefung im Bereich Marketing anstreben und das Modul MKT 520 belegen möchten.
Die Unterrichtssprache des Kurses ist englisch.
E-Learning
Aktuelle Informationen zur Veranstaltung werden in ILIAS zur Verfügung gestellt. Daher sollten alle Studierende, die die Veranstaltung besuchen, zu Semesterbeginn „CC 503 Empirical Methods“ auf ILIAS beitreten, um Zugang zu den neuesten Informationen zu erhalten.
Anerkennung im Rahmen eines Auslandsaufenthaltes
Die Anerkennung des Moduls CC 503 im Rahmen des Masterstudiengangs erfolgt nach den Vorgaben und durch den Prüfungsausschusses für BWL.
Soll der Kurs CC 503 im Rahmen eines Auslandsaufenthaltes erbracht werden, muss vor Beginn des Aufenthaltes ein Learning Agreement mit mir abgeschlossen werden. Grundsätzlich setzt die Anerkennung im Rahmen des Masters voraus, dass das Niveau der Veranstaltungen im Ausland dem Master-Niveau an der Universität Mannheim entspricht. Graduate Kurse ausländischer Universitäten erfüllen diese Anforderung in der Regel.
Sofern eine Anerkennung vorgenommen werden soll, kontaktieren Sie mich bitte. Grundsätzlich benötige ich von der anzuerkennenden Veranstaltung einen Syllabus, aus dem der genaue Inhalt der Veranstaltung sowie deren Umfang hervorgeht, sowie das Learning Agreement.
Sollen Kurse anderer deutscher Hochschulen anerkannt werden, erfolgt eine ähnliche Prüfung. Allerdings erfolgt diese Prüfung zentral durch den Prüfungsausschuss BWL. Wenden Sie sich daher bitte zuerst an den Prüfungsausschuss BWL, wenn eine Anerkennung von einer anderen deutschen Hochschule erfolgen soll.
Evaluationen der vergangenen Semester
- 2017 FSS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 409 KB )
- 2017 HWS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 406 KB )
- 2018 HWS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 413 KB )
- 2021 HWS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 580 KB )
- 2022 FSS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 362 KB )
- 2022 HWS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 337 KB )
- 2023 FSS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 334 KB )
- 2023 FSS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I Exercise ( PDF , 32 KB )
- 2023 HWS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 33 KB )
- 2024 FSS Evaluation: CC 503 – Business Analytics I ( PDF , 334 KB )