Lehr­konzept

Die Lehre am Lehr­stuhl fokussiert sich auf betriebs­wirtschaft­liche Fragestellungen an der Schnittstelle von digitalen Technologien, Märkten und Strategie. Wie verändert Künstliche Intelligenz den Wettbewerb? Welche Geschäfts­modelle sind langfristig trag­fähig, welche geraten unter Druck? Welche Strategien setzen sich in digitalen Märkten durch? Und wie können Unter­nehmen Daten, Analytics, Data Science und A/B-Testing gezielt einsetzen, um Wert zu schaffen und fundierte Entscheidungen zu treffen?

Ziel ist es, Studierenden ein fundiertes Verständnis der Ökonomie und Wirkungs­weise digitaler Technologien zu vermitteln und aufzuzeigen, wie sich daraus konkrete Handlungs­empfehlungen für Unter­nehmen ableiten lassen. Ergänzend erwerben sie Kompetenzen im Bereich Business Analytics, um wirtschaft­liche Fragestellungen daten­basiert auszuwerten und evidenz­basierte Entscheidungen zu treffen.

Dabei lernen sie, ökonomische Zusammenhänge zu erkennen, strukturiert zu analysieren und auf reale Fragestellungen anzuwenden. Die Lehre ist anspruchsvoll und zugleich stark an praktischen Problemen aus Unter­nehmen und Märkten orientiert.

Dies wird durch eine Kombination aus Vorlesungen, Fall­studien, daten­basierten Analysen und projekt­basiertem Arbeiten erreicht. In Team­projekten und Fall­studien mit Praxis­partnern übertragen die Studierenden ihre Er­kenntnisse auf konkrete unter­nehmerische Fragestellungen. Ergänzt wird die Lehre durch Gastvorträge aus Industrie, Beratung, Start-ups und von Investoren, die Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Entscheidungs­prozesse geben.