Bachelor­arbeit

Alle Informationen zur Bachelor­arbeit für den Studien­gang BWL an unserem Lehr­stuhl finden Sie auf ILIAS. 

Jede Bachelor­arbeit basiert auf drei aktuellen Research Papern, die erst analysiert und in den Kontext gesetzt werden. Anschließend wird basierend auf den Er­kenntnisse ein eigenes Forschungs­proposal entwickelt.

Beispiel 1

Wang et al. (2025), Sun et al. (2025) und Exner et al. (2025) unter­suchen KI jeweils an einem Punkt der Customer Journey. Livestream-KI-Assistenten reduzierten nachweislich die Unsicherheit beim Kauf, sprach­basierte Bestellungen senkten den Aufwand bei Wiederholungs­käufen, und KI-generierte Anzeigenbilder beeinflussten nachweislich die Wahrnehmung und Performance von Werbung. Diese Bachelor­arbeit stellte fest, dass keine der betrachteten Studien unter­sucht, wie KI die gesamte Customer Journey durchgängig steuert. Aufbauend auf dieser Lücke schlägt die Arbeit ein Experiment vor, das eine durchgängige, konversationelle KI-Oberfläche mit klassischer Suche beim Kauf eines unbekannten Produkts vergleicht, und unter­sucht Effekte auf Vorkauferwartungen, Rückgabeabsicht nach negativer Diskonfirmation sowie die Verantwortungs­zuschreibung zwischen KI und Konsument.

• Wang L, Huang N, He Y, Liu D, Guo X, Sun Y, Chen G (2025) Artificial Intelligence (AI) Assistant in Online Shopping: A Randomized Field Experiment on a Livestream Selling Platform. Information Systems Research 36(4):2358-2374.
• Sun C, Shi Z, Liu X, Ghose A (2025) The Effect of Voice AI on Digital Commerce. Information Systems Research 36(2):1147-1166.
• Exner Y, Hartmann J, Ding Z, Zhang S, Netzer O (2025) AI in Disguise: Quasi-Experimental Analysis of a Large-Scale Deployment of AI-Generated Ads. Columbia Business School Research Paper No. 5096969. doi: 10.2139/ssrn.5096969.

Beispiel 2

Vaccari und Chadwick (2020), Schanke et al. (2026) und Wei et al. (2022) unter­suchen synthetische Medien aus drei unter­schiedlichen Perspektiven. Politische Deepfakes erzeugten nachweislich Unsicherheit, die das Vertrauen in Social-Media-Nachrichten unter­gräbt. Sprach­basierte Deepfakes erzeugten nachweislich Vertrauen, selbst wenn Teilnehmende über deren künstlichen Ursprung informiert wurden. Kombinierte Crowd- und Machine-Intelligence-Frameworks erkannten Falschmeldungen nachweislich im großen Maßstab. Diese Bachelor­arbeit stellte fest, dass keine der bisherigen Studien unter­sucht, wie Nutzende reagieren, sobald ein Warnhinweis auf manipulierte Inhalte angebracht wird. Aufbauend auf dieser Lücke schlägt die Arbeit ein Online-Experiment vor, das den Warnhinweis auf Deepfake-Videos variiert.

• Schanke S, Burtch G, Ray G (2026) Digital Lyrebirds: Experimental Evidence That Voice-Based Deep Fakes Influence Trust. Management Science 72(1):386–405.
• Wei X, Zhang Z, Zhang M, Chen W, Zeng DD (2022) Combining Crowd and Machine Intelligence to Detect False News on Social Media. MIS Quarterly 46(2):977-1008.
• Vaccari C, Chadwick A (2020) Deepfakes and Dis­information: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News. Social Media + Society 6(1).

Beispiel 3

Zhang et al. (2026), Gao und Tavoni (2024) sowie Amaral et al. (2026) zeigen, dass nachhaltigkeits­bezogene Informationen und KI-gestützte Prognosen Investorenaufmerksamkeit, Konsumenten­entscheidungen und organisationales Energie­verhalten beeinflussen können. Diese Bachelor­arbeit stellte fest, dass bisher keine Studie KI-generierte Nudges als eigenständige Interventions­form unter­sucht hat. Aufbauend auf dieser Lücke schlägt die Arbeit ein Experiment in einer simulierten Umgebung vor, um zu unter­suchen, ob KI-generierte Nudges die Wahl emissionsärmerer Optionen erhöhen.

• Zhang X, Xu D, Hong H, Chan K (2026) Attention or Sentiment: How Social Media React to ESG? Information Systems Research 37(2):1323-1336.
• Gao Y, Tavoni M (2024) Forget-Me-Not: The Persistent Effect of Information Provision for Adopting Climate-Friendly Goods. Management Science 70(7):4480-4501.
• Amaral C, Kolsarici C, Ikonen I, Robitaille N (2026) Practice Paper—AI-Driven Behavioral Nudges for Organizations: An Integrative System for Sustainable Resource Management. Marketing Science 45(3):675–695.

Alle Informationen zur Bachelor­arbeit für den Studien­gang Wirtschafts­informatik an unserem Lehr­stuhl finden Sie auf ILIAS.