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Process Management and Analytics

IS 515 für Master­studierende (MMM, MMBR, MMDS, Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­pädagogik)

Allgemeines

HWS 2025
Verantwortlicher Dozent Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse
Veranstaltungs­art Vorlesung und Übung
Leistungs­punkte 6 ECTS
Sprache Englisch
Prüfungs­form und -umfang Schriftliche Prüfung (80%) und Gruppen­arbeit (20%, verpflichtend)
Prüfungs­termin TBD
Infos für Studierende Achtung: Dieser Kurs ist auf 120 Teilnehmer beschränkt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via Portal² an und befolgen Sie genauestens die Anweisungen im Portal². Es genügt, wenn Sie sich für die Vorlesung anmelden.
Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

Junior­professorin für Management Analytics
Universität Mannheim
Junior­professur für Management Analytics
L 15, 1–6 – Raum 413
68161 Mannheim

Infos zur Veranstaltung

  • Kurzbeschreibung

    Geschäfts­prozesse sind der strukturelle Kern eines jeden modernen Unter­nehmens. In dieser Lehr­veranstaltung werden die Grundlagen des Geschäfts­prozess­managements (BPM) vermittelt, indem die Studierenden relevante Konzepte und Methoden zur Modellierung, Analyse, Implementierung und Steuerung von Prozessen kennenlernen. Besonderes Augenmerk wird auf datengetriebene BPM-Methoden (Prozess­analytik) gelegt. Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden den Einfluss von datengetriebenem Geschäfts­prozess­management auf den Unter­nehmens­erfolg erkennen und in der Lage sind, mit analytischen Methoden Optimierungs­potenziale für Geschäfts­prozesse aufzudecken und zu bewerten.

    Die Vorlesungen werden von Übungs­einheiten ergänzt, in denen die erlernten Konzepte und Methoden durch text­basierte Übungen, manuelle Berechnungen, Process Mining-Tools sowie einfache Programmierung praktisch angewendet werden. Darüber hinaus müssen die Studierenden an einer Fallstudie teilnehmen, in der sie Process Mining-Methoden auf einen praktischen Geschäfts­fall anwenden.

    • Ziele

      Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie folgende Fähigkeiten erlernt haben:

      • Geschäfts­prozesse mit geeigneten Methoden gestalten und optimieren
      • Prozess­modelle und Prozess­logs mithilfe geeigneter Methoden und Werkzeuge analysieren
      • Die wichtigsten Methoden der Process Discovery und des Compliance Checking kennen, anwenden und vergleichen 
      • Daten­basierte Vorschläge zur Optimierung von Prozess­verhalten aufzeigen
      • Verstehen, wie Geschäfts­prozesse durch Informations­technologie unter­stützt werden können
    • Vorlesung

      Dozenten Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse

      Die Vorlesungen finden donnerstags und in Präsenz statt.

      Datum Themen
      04.09.2025 Process Modeling
      11.09.2025 Introduction & Foundations & Foundations
      18.09.2025 Petri Net Analysis
      25.09.2025 Process Elicitation & Model Quality
      02.10.2025 Process Mining Introduction & Methodology
      09.10.2025 Basic Process Discovery & Quality
      16.10.2025 Advanced Process Discovery
      23.10.2025 Guest Lecture Signavio
      30.10.2025 Conformance Checking
      06.11.2025 Process Enhancement
      13.11.2025 Guest Lecture TBD
      20.11.2025 Process Quality & Redesign
      27.11.2025 Guest Lecture TBD
      04.12.2025 Recap and Q&A
    • Übung

      Die Übungen finden montags von 10:15 bis 11:45 Uhr in Präsenz statt.  Für jede Übung erwarten wir, dass Sie die entsprechende Vorlesung in der Vorwoche besucht oder sich anderweitig mit den Inhalten der Vorlesung vertraut gemacht haben. Sie können sich auch bereits mit den jeweiligen Übungs­blatt vertraut machen, es ist jedoch nicht notwendig, dieses bereits abgeschlossen zu haben, um die Übung zu besuchen.

      Die Übungen werden aktiv sein. Jede Übung beginnt mit einem Kahoot! Quiz, um das in der Vorlesung Gelernte zu rekapitulieren, gefolgt von einer Frage- und Antwortrunde zum Vorlesungs­stoff der Woche. Danach haben Sie die Möglichkeit, das jeweilige Übungs­blatt (gemeinsam oder einzeln) zu bearbeiten und Fragen dazu zu stellen.

      Aufgrund des aktiven Charakters der Übungen können diese nicht aufgezeichnet werden. Wir werden jedoch die Quizfragen in ILIAS hochladen.

      Datum Themen
      08.09.2025 Process Modeling
      15.09.2025 Introduction & Foundations
      22.09.2025 Petri Net Analysis
      29.09.2025 Process Elicitation & Model Quality
      06.10.2025 Process Mining Introduction & Methodology & Tool Overview (Disco / Celonis)
      13.10.2025 Basic Process Discovery & Quality
      20.10.2025 Advanced Process Discovery
      27.10.2025 ---
      03.11.2025 Conformance Checking
      10.11.2025 Process Enhancement
      17.11.2025 Case Study Q&A
      24.11.2025 Process Quality & Redesign
      01.12.2025 Exam Practice
    • Fallstudie

      Die Veranstaltung beinhaltet eine (verpflichtende) Fallstudie. Nähere Informationen dazu werden nach Kursbeginn in ILIAS veröffentlicht.

      Datum Information
      09.10.2025 Group Project Explanation
      27.11.2025 Group Project Deadline (23:59)