Process Management and Analytics
IS 515 für Masterstudierende (MMM, MMBR, MMDS, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftspädagogik)
Allgemeines
Verantwortlicher Dozent | Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse |
Veranstaltungsart | Vorlesung und Übung |
Leistungspunkte | 6 ECTS |
Sprache | Englisch |
Prüfungsform und -umfang | Schriftliche Prüfung (80%) und Gruppenarbeit (20%, verpflichtend) |
Prüfungstermin | TBD |
Infos für Studierende | Achtung: Dieser Kurs ist auf 60 Teilnehmer beschränkt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via Portal² an und befolgen Sie genauestens die Anweisungen im Portal². Es genügt, wenn Sie sich für die Vorlesung anmelden. |

Infos zur Veranstaltung
Kurzbeschreibung
Geschäftsprozesse sind der strukturelle Kern eines jeden modernen Unternehmens. In dieser Lehrveranstaltung werden die Grundlagen des Geschäftsprozessmanagements (BPM) vermittelt, indem die Studierenden relevante Konzepte und Methoden zur Modellierung, Analyse, Implementierung und Steuerung von Prozessen kennenlernen. Besonderes Augenmerk wird auf datengetriebene BPM-Methoden (Prozessanalytik) gelegt. Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden den Einfluss von datengetriebenem Geschäftsprozessmanagement auf den Unternehmenserfolg erkennen und in der Lage sind, mit analytischen Methoden Optimierungspotenziale für Geschäftsprozesse aufzudecken und zu bewerten.
Die Vorlesungen werden von Übungseinheiten ergänzt, in denen die erlernten Konzepte und Methoden durch textbasierte Übungen, manuelle Berechnungen, Process Mining-Tools sowie einfache Programmierung praktisch angewendet werden. Darüber hinaus müssen die Studierenden an einer Fallstudie teilnehmen, in der sie Process Mining-Methoden auf einen praktischen Geschäftsfall anwenden.Ziele
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie folgende Fähigkeiten erlernt haben:
- Geschäftsprozesse mit geeigneten Methoden gestalten und optimieren
- Prozessmodelle und Prozesslogs mithilfe geeigneter Methoden und Werkzeuge analysieren
- Die wichtigsten Methoden der Process Discovery und des Compliance Checking kennen, anwenden und vergleichen
- Datenbasierte Vorschläge zur Optimierung von Prozessverhalten aufzeigen
- Verstehen, wie Geschäftsprozesse durch Informationstechnologie unterstützt werden können
Vorlesung
Dozenten Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse Die Vorlesungen finden in Präsenz statt.
Datum Themen 05.09.2024 Process Modeling with Petri Nets 12.09.2024 Introduction & Foundations& Foundations 19.09.2024 Petri Net Analysis 26.09.2024 Process Elicitation & Model Quality 03.10.2024 --- 10.10.2024 Process Mining: Introduction, Methodology & Tool Overview 17.10.2024 Basic Process Discovery & Quality 24.10.2024 Advanced Process Discovery 31.10.2024 Guest Lecture Hays 07.11.2024 Conformance Checking 14.11.2024 Process Enhancement 21.11.2024 Process Quality & Redesign 28.11.2024 Guest Lecture ARIS 05.12.2024 Q&A Übung
Die Übungen finden montags von 10:15 bis 11:45 Uhr in Präsenz statt. Für jede Übung erwarten wir, dass Sie die entsprechende Vorlesung in der Vorwoche besucht oder sich anderweitig mit den Inhalten der Vorlesung vertraut gemacht haben. Sie können sich auch bereits mit den jeweiligen Übungsblatt vertraut machen, es ist jedoch nicht notwendig, dieses bereits abgeschlossen zu haben, um die Übung zu besuchen.
Die Übungen werden aktiv sein. Jede Übung beginnt mit einem Kahoot! Quiz, um das in der Vorlesung Gelernte zu rekapitulieren, gefolgt von einer Frage- und Antwortrunde zum Vorlesungsstoff der Woche. Danach haben Sie die Möglichkeit, das jeweilige Übungsblatt (gemeinsam oder einzeln) zu bearbeiten und Fragen dazu zu stellen.
Aufgrund des aktiven Charakters der Übungen können diese nicht aufgezeichnet werden. Wir werden jedoch die Quizfragen in ILIAS hochladen.
Datum Themen 09.09.2024 Process Modeling with Petri Nets 16.09.2024 Introduction & Foundations 23.09.2024 Petri Net Analysis 30.09.2024 Process Elicitation & Model Quality 07.10.2024 Working with Celonis 14.10.2024 Tool Übung (Process Mining: Introduction, Methodology & Tool Overview) 21.10.2024 Basic Process Discovery & Quality 28.10.2024 Advanced Process Discovery 04.11.2024 --- 11.11.2024 Conformance Checking 18.11.2024 Process Enhancement 25.11.2024 Process Quality & Redesign 02.12.2024 Q&A Fallstudie
Die Veranstaltung beinhaltet eine (verpflichtende) Fallstudie. Nähere Informationen dazu werden nach Kursbeginn in ILIAS veröffentlicht.
Datum Information 10.10.2024 Group Project Explanation 28.11.2024 Group Project Deadline (23:59)