Verantwortlicher Dozent | Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse |
Veranstaltungsart | Vorlesung und Übung |
Leistungspunkte | 6 ECTS |
Sprache | Englisch |
Prüfungsform und -umfang | Schriftliche Prüfung (80%) und Gruppenarbeit (20%, verpflichtend) |
Prüfungstermin | TBD |
Infos für Studierende | Achtung: Dieser Kurs ist auf 60 Teilnehmer beschränkt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via Portal² an und befolgen Sie genauestens die Anweisungen im Portal². Es genügt, wenn Sie sich für die Vorlesung anmelden. |
Geschäftsprozesse sind der strukturelle Kern eines jeden modernen Unternehmens. In dieser Lehrveranstaltung werden die Grundlagen des Geschäftsprozessmanagements (BPM) vermittelt, indem die Studierenden relevante Konzepte und Methoden zur Modellierung, Analyse, Implementierung und Steuerung von Prozessen kennenlernen. Besonderes Augenmerk wird auf datengetriebene BPM-Methoden (Prozessanalytik) gelegt. Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden den Einfluss von datengetriebenem Geschäftsprozessmanagement auf den Unternehmenserfolg erkennen und in der Lage sind, mit analytischen Methoden Optimierungspotenziale für Geschäftsprozesse aufzudecken und zu bewerten.
Die Vorlesungen werden von Übungseinheiten ergänzt, in denen die erlernten Konzepte und Methoden durch textbasierte Übungen, manuelle Berechnungen, Process Mining-Tools sowie einfache Programmierung praktisch angewendet werden. Darüber hinaus müssen die Studierenden an einer Fallstudie teilnehmen, in der sie Process Mining-Methoden auf einen praktischen Geschäftsfall anwenden.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie folgende Fähigkeiten erlernt haben:
Dozenten | Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse |
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Die Vorlesungen finden in Präsenz statt.
Datum | Themen |
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05.09.2024 | Process Modeling with Petri Nets |
12.09.2024 | Introduction & Foundations& Foundations |
19.09.2024 | Petri Net Analysis |
26.09.2024 | Process Elicitation & Model Quality |
03.10.2024 | --- |
10.10.2024 | Process Mining: Introduction, Methodology & Tool Overview |
17.10.2024 | Basic Process Discovery & Quality |
24.10.2024 | Advanced Process Discovery |
31.10.2024 | Guest Lecture Hays |
07.11.2024 | Conformance Checking |
14.11.2024 | Process Enhancement |
21.11.2024 | Process Quality & Redesign |
28.11.2024 | Guest Lecture ARIS |
05.12.2024 | Q&A |
Die Übungen finden montags von 10:15 bis 11:45 Uhr in Präsenz statt. Für jede Übung erwarten wir, dass Sie die entsprechende Vorlesung in der Vorwoche besucht oder sich anderweitig mit den Inhalten der Vorlesung vertraut gemacht haben. Sie können sich auch bereits mit den jeweiligen Übungsblatt vertraut machen, es ist jedoch nicht notwendig, dieses bereits abgeschlossen zu haben, um die Übung zu besuchen.
Die Übungen werden aktiv sein. Jede Übung beginnt mit einem Kahoot! Quiz, um das in der Vorlesung Gelernte zu rekapitulieren, gefolgt von einer Frage- und Antwortrunde zum Vorlesungsstoff der Woche. Danach haben Sie die Möglichkeit, das jeweilige Übungsblatt (gemeinsam oder einzeln) zu bearbeiten und Fragen dazu zu stellen.
Aufgrund des aktiven Charakters der Übungen können diese nicht aufgezeichnet werden. Wir werden jedoch die Quizfragen in ILIAS hochladen.
Datum | Themen |
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09.09.2024 | Process Modeling with Petri Nets |
16.09.2024 | Introduction & Foundations |
23.09.2024 | Petri Net Analysis |
30.09.2024 | Process Elicitation & Model Quality |
07.10.2024 | Working with Celonis |
14.10.2024 | Tool Übung (Process Mining: Introduction, Methodology & Tool Overview) |
21.10.2024 | Basic Process Discovery & Quality |
28.10.2024 | Advanced Process Discovery |
04.11.2024 | --- |
11.11.2024 | Conformance Checking |
18.11.2024 | Process Enhancement |
25.11.2024 | Process Quality & Redesign |
02.12.2024 | Q&A |
Die Veranstaltung beinhaltet eine (verpflichtende) Fallstudie. Nähere Informationen dazu werden nach Kursbeginn in ILIAS veröffentlicht.
Datum | Information |
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10.10.2024 | Group Project Explanation |
28.11.2024 | Group Project Deadline (23:59) |