Unsere Forschungstätigkeit
Der Lehrstuhl für Enterprise Systems forscht an zwei verschiedenen, miteinander in Verbindung stehenden Forschungsgebieten.
1. Design, Implementierung und Verwendung von Enterprise Systems
Nicht zuletzt auf Grund seiner früheren Anstellung bei der Deutschen Bank interessiert sich Professor Dr. Höhle besonders dafür, wie Unternehmen ihre Softwaresysteme entwerfen, bewerten und verbessern. Seine Arbeit bietet Einblicke in die Komplexität des Austauschs zwischen Kund*innen und Unternehmen im Kontext von Enterprise Systems und erforscht Mechanismen, durch die das Systemdesign verbessert werden kann. Design- und anwendungsbezogene Forschungsansätze werden oft genutzt, um Firmen bei Entwicklung, Design und Implementierung von erfolgreichen Systemen zu unterstützen.
2. Sicherheitsmanagement im Rahmen von Enterprise Systems
Das zweite Forschungsgebiet befasst sich mit der Speicherung von großen Datensätzen, die im Zuge der Nutzung von Enterprise Systemen entsteht und die für Firmen diverse Risiken mit sich bringt. So ist „Big Data“ für Unternehmen von großer Bedeutung, da die Daten wertvolle Einblicke ins Konsument*innenverhalten bieten, z.B. dabei helfen, zu antizipieren, was sie kaufen würden und wie Reaktionen auf Verkaufskampagnen ausfallen könnten. Die gespeicherten Daten bieten viele Möglichkeiten, aber Firmen müssen mit einhergehenden Risiken, wie beispielsweise unerlaubtem Zugang zu Enterprise Systems durch Außenstehende, angemessen umgehen. Ein Forschungsziel des Lehrstuhls ist es, herauszufinden, welche Strategien Firmen beim Umgang mit negativen Aspekten der Nutzung von Big Data und zur Verhinderung weitreichender Datenschutzverletzungen entwickeln und umsetzen sollten.
Ausgewählte Publikationen
- Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., Spohrer, K., Chan, F. K. Y., Arora, A., Höhle, H. und Venkatraman, S. (2023). Equality does not make you happy: efects of differentiated leader-member exchange and team-member exchange on developer satisfaction in agile development teams. MIS Quarterly, 47, 1239-1270.
- Höhle, H., Venkatesh, V., Brown, S. A., Tepper, B. J. und Kude, T. (2022). Impact of customer compensation strategies on outcomes and the mediating role of justice perceptions: a longitudinal study of target's data breach. MIS Quarterly, 46, 299–340.
- Schlackl, F., Link, N. und Höhle, H. (2022). Antecedents and consequences of data breaches: A systematic review. Information & Management, 59.
- Spohrer, K., Fallon, M., Höhle, H. und Heinzl, A. (2021). Designing effective mobile health apps: Does combining behavior change techniques really create synergies? Journal of Management Information Systems : JMIS, 38, 517–545.
- Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., Chan, F. K. Y., Höhle, H. und Spohrer, K. (2020). How agile software development methods reduce work exhaustion: Insights on role perceptions and organizational skills. Information Systems Journal : ISJ, 30, 733–761.
- Höhle, H., Aloysius, J. A., Goodarzi, S. und Venkatesh, V. (2019). A nomological network of customers’ privacy perceptions: linking artifact design to shopping efficiency. European Journal of Information Systems : EJIS, 28, 91–113.
- Ding, W. und Höhle, H. (2023). AI-assisted diagnosis of bone tuberculosis: A design science research approach. In , ICIS 2023, Rising like a Phoenix: emerging from the pandemic and reshaping human endeavors with digital technologies : Hyderabad, India, 10–13 December 2023, proceedings (S. 1–9). , AISeL: Red Hook, NY.
- Schilpp, J., Pethig, F. und Höhle, H. (2023). Analytics dashboards and user behavior: Evidence from GitHub. In , 2023 46th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO) : May 22-May 26, 2023, Opatija, Croatia : proceedings (S. 56–61). , IEEE: Opatija, Croatia.
- Dietz, J., Glaser, K. und Höhle, H. (2021). Uncertainty reducing and handling strategies in ML development projects. In , Proceedings of the 42nd International Conference on Information Systems, ICIS 2020, Building Sustainability and Resilience with IS: A Call for Action, Austin, Texas, December 12–15, 2021 (S. 1–17). , AISeL: Atlanta, GA.
- Zandkarimi, F., Rehse, J.-R., Soudmand, P. und Höhle, H. (2020). A generic framework for trace clustering in process mining. In , 2nd International Conference on Process Mining (ICPM) : Virtual conference, 4–9 October 2020, Padua, Italy, proceedings (S. 177–184). 2020 2nd International Conference on Process Mining (ICPM), IEEE Computer Society: Los Alamitos, CA [u.a.].