Aktuelles

Neue Publikation am Lehrstuhl Aprea

Aprea, C. (2025). Finanzielle Resilienz – eine lebensphasenorientierte Betrachtung. In Helmut Peters & Jacob Risse (Hrsg.), Finanzielle Resilienz in allen Lebenslagen. (S. 79–86). Feldhaus Verlag.

Social anxiety in digital learning environments: an international perspective and call to action

New open access article providing an international perspective in social anxiety in digital learning environments.

Stellenausschreibung Promotion – Werde Teil unseres Teams!

Letzte Chance: Bewerbungsschluss (31.05.2023) für Promotionsstelle am Lehrstuhl für B2B Marketing, Sales und Pricing von Prof. Homburg

#Research Insights 85 Diversitätsmanagement im B2B Vertrieb: Maßnahmen zur Gewinnung und Bindung weiblicher Vertriebstalente

Lanzrath, A./ Homburg, C./ Ruhnau, R.

Paper accepted by the QJF

The paper titled „The impact of role models on women’s self-selection in competitive environments“ has been approved for publication by the Quarterly Journal of Finance.

Slidedeck Infosession Area Marketing

Hier finden Sie das Slidedeck der Infosession der Area Marketing.

Screenshot von Uniwebsite: Foto mit Unterschrift "Prof. Dr. Florian Stahl. Studiendekan" Daneben Foto mit Unterschrift "Prof. Dr. Hartmut Höhle. Prodekan für Forschung"

Positionen in der Fakultätsleitung neu besetzt

Prof. Dr. Florian Stahl startet in seiner neuen Rolle als Studiendekan, Prof. Dr. Hartmut Höhle als Prodekan für Forschung.

Bild: Daniela Haupt

Time to say Goodbye

Dr. Lena Nadarevic hat unser Team zum Wintersemester 2023/2024 verlassen, um künftig die Hochschule Fresenius in Heidelberg zu unterstützen. Wir gratulieren Prof. Dr. Lena Nadarevic herzlich zu ihrer Berufung als Professorin und wünschen ihr bei ihren neuen Aufgabe in Forschung und Lehre viel Freude ...

Journal of Banking and Finance published new Paper

The Journal of Banking and Finance has published the paper „MyPortfolio: The IKEA Effect in Financial Investment Decisions“.

New Project on Early Stage Diabetes Detection

The BMBF funds a new project in the field of medical AI and systems medicine. The goal of the KI-DiabetesDetektion project is to integrate indication data from various sources in a knowledge graph and apply machine learning methods to improve the early stage detection of Diabetes.