Studien­reihe Schulführung und Qualitäts­management

Das Projekt „KI@School“ versteht KI-gestützte Lernbegleitung nicht als Ersatz, sondern als komplementäre Erweiterung professionellen pädagogischen Handelns. Durch die Verknüpfung von formativen Diagnose­verfahren mit etablierten Methoden der Lernausgangsanalysen wird eine lückenlose, datengestützte Begleitung des Kompetenzerwerbs realisiert. https://www.bildungspakt-bayern.de/projekte-ki-at-school/
Unser wissenschaft­liches Konsortium fokussiert im Rahmen des Schulversuchs zwei zentrale, miteinander verschränkte Säulen:

Systematische wissenschaft­liche Begleitforschung des Gesamt­projekts

Die Implementation digitaler Innovationen in komplexe Bildungs­systeme erfordert eine kontinuierliche, kritisch-reflexive Evaluation. Im Sinne des Design-Based Research (DBR) unter­sucht die wissenschaft­liche Begleitung nicht nur die direkten Effekte auf den Lernerfolg der Schülerinnen und Schüler, sondern analysiert auch die systemischen Gelingensbedingungen und Barrieren auf Mikro-, Meso- und Makroebene. Ziel ist es, replizierbare Er­kenntnisse über die Wirksamkeit KI-gestützter Lernumgebungen unter realen Unter­richtsbedingungen zu generieren.

Längsschnittanalyse zur Professionalisierung von Lehr­kräften (KI-Kompetenz)

Die Technologieakzeptanz und die didaktische Qualität des KI-Einsatzes hängen maßgeblich von den professionellen Kompetenzen der Lehr­kräfte ab. Wir unter­suchen, wie sich die KI-bezogenen Kompetenzen, die technologische Selbstwirksamkeits­erwartung und die Einstellungen der Lehr­kräfte im Verlauf des Schulversuchs verändern. Diese Daten liefern wertvolle Hinweise für die zukünftige Gestaltung der universitären Lehr­kräftebildung und Fortbildungs­konzepte.