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Bewerbung für eine PhD Position

Auf dieser Seite finden Sie Informationen darüber, wie Sie als Doktorand oder studentische Hilfskraft Teil des Teams von Professor Stahl werden können. Wir sind ständig auf der Suche nach Master­studenten und Absolventen der Betriebs- und Volkswirtschafts­lehre, der Daten­wissenschaften, der Informatik und verwandter Fach­gebiete.

Doktoranden­stelle für quanti­tatives Marketing, quanti­tative Konsumenten­forschung und Anwendung von KI-Methoden im Marketing

Die Fakultät für Betriebs­wirtschafts­lehre an der Universität Mannheim – eine der führenden europäischen Institutionen für Forschung und Lehre in den Wirtschafts­wissenschaften – schreibt eine voll finanz­ierte Doktoranden­stelle im Bereich Quanti­tatives Marketing mit dem Schwerpunkt Consumer Analytics und AI-Driven Marketing aus.

Über die Position

Die erfolgreiche Bewerberin/der erfolgreiche Bewerber wird Teil einer dynamischen Forschungs­gruppe und arbeitet eng mit der Fakultät im Marketing Department zusammen, die Spitzenforschung in folgenden Bereichen betreiben:

  • Phänomene des digitalen Marketings
  • Entwicklung von Marketing­strategien
  • Quanti­tative Modellierung des Verbraucher­verhaltens
  • Marketing Analytics
  • Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im Marketing
  • Verwandte Bereiche

Die Stelle beinhaltet die Mitarbeit an Forschungs­projekten, Unter­stützung in der Lehre und die Möglichkeit, unabhängige Forschung zu betreiben, die zu einer Dissertation führt.

PhD-Ausbildung an der Graduiertenschule für Wirtschafts- und Sozial­wissenschaften (GESS)

Alle Doktoranden müssen sich an der Graduate School of Economic and Social Sciences (GESS) der Universität Mannheim einschreiben. Die GESS bietet ein anspruchsvolles und international anerkanntes Promotions­programm, das Folgendes umfasst:

  • Fortgeschrittene Kurse in quanti­tativen Methoden, Marketing und Wirtschafts­wissenschaften
  • Forschungs­workshops, Seminare und Kurse zu Quanti­tativen Methoden
  • Ein dynamisches, internationales Forschungs­umfeld mit anderen Doktoranden und Dozenten
  • No tuition fees and full funding for up to 5 years

Internationales Netzwerk in der Forschung

Als Doktorand werden Sie von umfangreichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Spitzenforschern an führenden Universitäten in Europa und den Vereinigten Staaten profitieren. Dazu zählt:

  • Besuch internationaler Sommerschulen
  • Forschungs­aufenthalte im Ausland
  • Gemeinsame Forschungs­projekte und Co-Autorenschaft mit internationalen Wissenschaft­lern
  • Konferenzteilnahme und akademische Vernetzung auf globaler Ebene

Hervorragende Platz­ierungen in Wissenschaft und Industrie

The University of Mannheim has a proven track record of excellent placements for its PhD alumni, both in academia and industry. Recent graduates have accepted positions at:

  • Führende europäische Business Schools (z. B. HEC Paris, Rotterdam School of Management, Bocconi-Universität, Esade)
  • Internationale Großunter­nehmen in den Bereichen Beratung, Technologie und datengesteuertes Marketing (z. B. Kerney, SAP, Nestlé)

Gesuchtes Bewerberprofil

Wir suchen hoch motivierte Bewerber mit:

  • Master-Abschluss (oder gleich­wertiger Abschluss) in Marketing, Wirtschaft, Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen;
  • Quanti­tative und analytische Fähigkeiten (z. B. Statistik, Ökonometrie, maschinelles Lernen) sind von Vorteil;
  • Großes Interesse an internationaler Forschung und akademischer Laufbahn;
  • Eine karriere­orientierte und problemlösende Einstellung;
  • Sehr gute Englisch­kenntnisse (in Wort und Schrift).

Details zur Bewerbung

Bitte reichen Sie die folgenden Unter­lagen ein:

  • Lebens­lauf
  • Erklärung der Forschungs­interessen
  • Hochschul­zeugnisse
  •  Referenzschreiben (fakultativ, aber empfohlen)
  •  Schriftprobe (z. B. Master­arbeit oder Forschungs­arbeit)

Starttermin: 1. September
Für weitere Informationen und Ihre Bewerbung wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Florian Stahl

Kommen Sie zu uns an die Universität Mannheim und gestalten Sie die Zukunft des Marketings durch Analytics und KI. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Prof. Dr. Florian Stahl

Prof. Dr. Florian Stahl

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