Artificial Intelligence in Business: A Case Study

Die Veranstaltung Business AI for Marketing and Sales vermittelt den Studierenden die strategische Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in modernen Unter­nehmens­kontexten. Die Lehr­veranstaltung ist vollständig fall­studien­basiert und wird in enger Zusammenarbeit mit Unter­nehmens­partnern durchgeführt. Abhängig von den jeweiligen Herausforderungen und Zielsetzungen des Unter­nehmens kann sich die Fallstudie über Marketing und Vertrieb hinaus auf die gesamte Wertschöpfungs­kette erstrecken.

Die Studierenden bearbeiten in Teams eine reale betriebs­wirtschaft­liche Fallstudie und analysieren, wie digitale Trans­formation und KI-gestützte Technologien zur Wertschöpfung und Innovation im Unter­nehmen beitragen können. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung und Bewertung KI-basierter Lösungen in einem realen Unter­nehmens­kontext.

Wichtiger Hinweis: Diese Veranstaltung umfasst keine klassischen Vorlesungen oder Frontal­unter­richt. Stattdessen arbeiten die Studierenden eigenständig und in Teams an der ihnen zugewiesenen Fallstudie.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• die Rolle von Künstlicher Intelligenz in Marketing, Vertrieb und weiteren Unter­nehmens­bereichen zu verstehen und kritisch zu bewerten;
• digitale Customer Journeys und Geschäfts­prozesse mithilfe innovativer Werkzeuge und Plattformen zu analysieren und zu gestalten;
• KI-gestützte Methoden, beispielsweise Predictive Analytics und Personalisierung, in realen Unter­nehmens­kontexten anzuwenden;
• komplexe betriebliche Problemstellungen im Team mithilfe digitaler und KI-basierter Innovations­strategien zu lösen;
• strukturierte und praxis­orientierte Lösungs­konzepte gegenüber Unter­nehmens­partnern professionell zu kommunizieren und zu präsentieren.

Empfohlene Vor­kenntnisse

Grund­kenntnisse in Marketingkonzepten und digitalen Technologien sind hilfreich. Vor­kenntnisse in der Datenanalyse oder im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind nicht erforderlich. Die Studierenden sollten bereit sein, eigenständig sowie im Team in einem stark praxis­orientierten und fall­studien­basierten Lernumfeld zu arbeiten.