Dr. Andreas Hamann, M.Sc.

Andreas ist Postdoktorand am Lehr­stuhl für Quanti­tatives Marketing und Consumer Analytics der Universität Mannheim. Seine Forschung liegt an der Schnittstelle von generativer KI, Marken­strategie und quanti­tativem Marketing.

Insbesondere beschäftigt er sich damit, wie generative KI die Art und Weise verändert, wie Konsumenten Marken entdecken, bewerten und empfehlen. Im Zentrum seiner Forschung steht dabei eine zentrale Frage für Unter­nehmen: Wovon hängt es ab, ob eine Marke von Systemen wie ChatGPT, Gemini oder anderen Sprach­modellen gefunden, korrekt dargestellt und letztlich empfohlen wird? In seiner Dissertation zeigt er, dass Unter­nehmen zunehmend nicht nur steuern müssen, was sie über ihre Marken kommunizieren, sondern auch, ob und wann diese Informationen für generative KI abrufbar sind. Unter­schiede in Retrieval-Systemen und Nutzeranfragen können dazu führen, dass LLMs veraltete oder inkonsistente markenbezogene Informationen vermitteln und damit letztlich beeinflussen, ob Marken korrekt empfohlen werden.

Über generative KI hinaus unter­sucht Andreas, wie digitale Informations­umgebungen Markenwahrnehmungen im weiteren Sinne prägen. Dazu gehört beispielsweise die Frage, wie Mitarbeitende auf verschiedene Arten von Unter­nehmens­krisen reagieren und wie von Mitarbeitenden erstellte Inhalte die öffentlich verfügbaren Informationen über Unter­nehmen beeinflussen. Methodisch arbeitet er mit experimentellen Designs, kausaler Inferenz, umfassenden Datenanalysen und Machine-Learning-Verfahren, um management­relevante Fragestellungen im Marketing zu unter­suchen.