DE / EN

Master-Seminar

IS 712 für Master­studierende (MMM und Wirtschafts­informatik)

Allgemeines

HWS 2018/2019 und FSS 2019
Verantwortlicher Dozent Prof. Dr. Armin Heinzl
Veranstaltungs­art Seminar
Leistungs­punkte 6 ECTS (MMM), 4 ECTS (WI ab HWS 2013)
Sprache Englisch
Prüfungs­form und -umfang Seminarpapier (70%), Presentation (20%), Diskussionsbeitrag (10%)
Prüfungs­termin Siehe Infos zur Veranstaltung
Infos für Studierende Registrierung: Bitte beachten Sie unten stehende Informationen!
Ekaterina Jussupow, M.Sc.

Ekaterina Jussupow, M.Sc.

Ansprech­partner Master-Seminar

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Ekaterina Jussupow.

    Infos zur Veranstaltung

  • Kurzbeschreibung

    Individuen und Organisationen agieren in einer Welt, die zunehmend von digitaler Technologie durchdrungen ist. Jeden Tag interagieren wir mit digitaler Technologie, die unsere Telefone intelligent, unsere Autos sicher und unser Leben komfortabel macht. Ebenso ist die digitale Technologie in den Kern der Produkte, Abläufe und Strategien vieler Unternehmen eingebettet. Die allgegenwärtige Natur der digitalen Technologie verändert unser Verständnis von Informations­systemen (IS) radikal und umfasst deren Entwicklung, Koordination, Nutzung und die Art und Weise, wie wir mit ihnen umgehen. Um die Auswirkungen der digitalen Transformation zu verstehen, ist ein interdisziplinärer Ansatz erforderlich.

    Das Hauptziel dieses Seminars ist es, diese Themen zu beleuchten und unser Wissen darüber zu erweitern, wie sich die digitale Technologie auf Menschen und Organisationen auswirkt. Das Wissen soll in einen interdisziplinären Kontext gestellt werden.

    Ziel des Moduls

    In diesem Seminar erwerben die Studierenden nicht nur ein tiefes Verständnis für die Strukturierung, Klassifizierung und Bewertung bestehender Forschung, sondern lernen auch, ihre detaillierten und fundierten Er­kenntnisse effektiv zu vermitteln. Im Seminar werden den Studierenden verschiedene Techniken des wissenschaft­lichen Arbeitens und Schreibens vermittelt. Die erfolgreiche Teilnahme am Seminar ist ein wichtiger Schritt zur Master­arbeit. Die Themen des Seminars gliedern sich in die folgenden drei Bereiche. Für weitere Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

  • Frühjahr/Sommer 2019

    • Registrierung

      Registrierung erfolgt ausschließlich über das Registrierungs­portal (erreichbar innerhalb des Uni-Netzwerkes per VPN). Nur im unten aufgeführten Zeitraum ist eine Registrierung möglich. Dazu bitte das Seminar im Formular auswählen.

      Registrierungs­zeitraum: 01.01.2019 - 11.02.2019

      Anforderungen:

      • Kurzes Exposé (1 Seite) über Ihre Forschungs­motivation sowie die Herangehensweise an das gewählte Thema
      • Lebenslauf und Studien­ergebnisse (Notentranskript)

      Diese Seite wird aktualisiert, sobald sich Änderungen ergeben. Es werden weder Registrierungen per E-Mail noch unvollständige Formulare entgegengenommen. Bestätigungen werden am Freitag, den 15. Februar 2019 (zu Ende des Tages) versendet. Ein Rücktritt vom Seminar ist bis zum 13. Februar 2019 (mittags) möglich.

    • Themen

      Das Seminar gliedert sich in drei Bereiche. Die Studierenden werden gebeten, ein Exposé mit einem ersten Forschungs­ansatz zu einem der nachfolgend vorgestellten Themen zu verfassen und zwei alternative Themen für das Seminar zu benennen. Dieses Exposé wird neben dem Lebenslauf und des Notentranskripts als wichtige Referenz für die Seminarzulassung angesehen.


      Predictive Analytics

      • Feedback Analytics, Software development

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Philipp Hoffmann The use of Data Analytics is becoming more and more important in software engineering, especially in the domain of customer feedback. As a part of the explicit user feedback (in comparison to implicit user feedback), for example the automated analysis of customer feedback from reviews or support forums is one of the corner stones of this trend. Since a couple of years many research has been done in the field, however, research in this domain is relying on a huge amount of available data so that most of the current research is referring of one of the mobile app stores.
        Therefore, seminar paper should focus in a first step on a comprehensive literature review of explicit user feedback outside of one those app stores. Furthermore, a comparison of the found papers to the existing app store literature of explicit user analytics is expected.
      • Machine Learning, Predictive Analytics, Operational improvement

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Pascal Kunz Many important players across industries have started to introduce machine learning and predictive analytics techniques in their own internal processes (e.g., MAERSK predictive maintenance on ship engines, BASF predictive maintenance) or as services offered to their customers (e.g., SIEMENS predictive services). The goal of the thesis is to advance our understanding of the impact of such information systems from various angles. What are the benefits from predictive maintenance and analytics systems and how do they enable organizations to achieve them?

      Platform Ecosystems

      • Platform ecosystems, superstar systems, complementary innovation

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Nele Lüker Many platform owners, such as Apple and Google, decide to introduce exclusive content (superstars) as a strategic instrument to make their platform more attractive to consumers over a competing platform (Hagiu and Spulber 2013). The platform owner’s decision to introduce an exclusive superstar app in the market changes the competitive environment for the competing complementors sustainably. The effect of exclusive content on the innovation behavior of competing complementors remains unclear. In this seminar, students are expected to review governance literature on first-party (exclusive) content.
      • Platform ecosystems, platform strategies, competition, cooperation

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        André Halckenhäußer In platform-based businesses, platform owner (e.g., Apple, Google, Salesforce) and complementors (i.e., external providers of complementary products) jointly co-create value within a loosely coupled inter-firm network, the platform ecosystem. Although platform owners highly rely on their complementors (e.g., complementors provide innovative applications that extend the platform), platform owners frequently participate in complementors’ markets. Such an active participation of platform owners is likely to affect complementors in a significant way. In a seminar thesis within this topic area, students are expected to elaborate on strategies platform owners employ in order to manage cooperation and competition within a platform ecosystem, and/or to shed light on the influence of cooperation and competition on complementors.
      • Software Ecosystems, Competition, Complementary Innovation

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Jens Förderer Competition in Software Ecosystems: The goal of the thesis is to advance our understanding of competition in software ecosystems, i.e., the competition between a dominant platform owner (e.g., Apple) and complementors (e.g., app developers) from various angles, including innovation, regulation, and management.
      • Blockchain, Forks, Forking, Platforms

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Dr. Kai Spohrer Blockchain technology has the potential to disrupt many industries. Public blockchains, such as Ethereum or Bitcoin, constitute open, distributed platforms with various actors. These actors develop and run distributed applications, provide services, exchange value tokens such as cryptocurrencies, and engage in many forms of transactions - all based on the blockchain as a shared but distributed database of historical transactions. Changes to this distributed system (e.g., protocol updates or changes to the transaction history) require a general consensus among all actors. Otherwise, actors who oppose to a particular change may simply not change their nodes in the distributed system, which results in a “hard fork” of the blockchain: one part of the blockchain splits off. The two resulting chains have a common history of transactions but divide at a specific point in time from where they progress independently. Historically present assets on the old blockchain (e.g., cryptocurrency) can therefore double and exist on both new blockchains. This thesis investigates a) which consequences a hard fork has for blockchain platforms and their ecosystem and b) how actors on a blockchain safeguard against hard forks. To do so, the thesis draws on academic literature and compares publicly accessible data on prior hard forks of blockchains.

      Human-Computer Interaction

      • Consumer, Health IT, effective use, behavior

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Monica Fallon Health IT may provide promise for engaging individuals to change health behaviors to prevent the onset of disease and detect diseases earlier. However, the extent to which Health IT is effectively used to change such behaviors is unclear. This seminar work will focus on reviewing the literature to identify how Health IT can be used in a way that empowers the user to take a more active role in their healthcare needs.
      • Health IT, Artificial Intelligence, system design

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Ekaterina Jussupow Artificial intelligence is currently changing the role of physicians and how medical decisions are made. In future, medical professionals will jointly decide with the support of intelligent decision aids which diagnosis the patient has and how to proceed with the treatment. Yet, research recent identified two major challenges in using AI as decision aid: 1) Medical novices often over-rely on the aid and follow its advice even if its false. 2) Medical professionals often reject the aid without considering it.
        The aim of this seminar thesis is to explore how to design computer aided diagnosis systems to improve the success of this interaction.
      • Chatbot, Conversational Agents, Media Richness Theory

        Zugehörige Betreuer Beschreibung
        Prof. Armin Heinzl Conversational agents (CAs) are user interfaces that emulate human-to-human communication using natural language processing, machine learning, and artificial intelligence. In essence, CAs enable users to interact with information systems (IS) in the same way they would interact with a human interaction partner via text- or voice-based conversations. The emulation of human-to- human communication represents the distinct characteristic of CAs and makes research on CAs inseparable from questions regarding anthropomorphism – the attribution of human qualities to non-human agents. Recent human-computer interaction research on CAs provides knowledge on how to design CAs to enhance or control the associated level of anthropomorphism. In this seminar paper, the student is expected to investigate how increasing the number of anthropomorphic cues in the design of a CA may impact the media richness and resultant behavioral outcomes of the a human-CA interaction. According to media richness theory, communication media (in our case a CA) differ in the richness of information that can be processed. The highest level of media richness is provided by face-to-face interaction. This theory also proposes, that rich media enable people to interpret and reach agreement about unanalyzable, difficult, and complex issues, while lean media are appropriate for communicating about routine activities. Accordingly, the media richness of a medium has an impact on performance in differing task contexts. Based on a structured literature review, the objective of this seminar paper is to theoretically deduce how varying levels of anthropomorphic design may translate in varying levels of media richness, and ultimately impact user behavior in different human-CA interaction tasks.
    • Termine

      Event Zeitraum / Deadline Arbeits­ergebnisse
      Registrierungs­zeitraum 01.01.2019 - 11.02.2019 (mittags) - Registrierung über das Online-Tool
      - Regen Sie Ihr Themeninteresse mit einem ersten Entwurf Ihres Forschungs­ansatzes als Exposé an
      - Fügen Sie Ihren Lebenslauf, das Notentranskript und Ihr Exposé an
      Deadline zum Rücktritt 13.02.2019
      (mittags)
       
      Versand der Bestätigungen 15.02.2019
      (zu Ende des Tages)
       
      Kick-Off Meeting 25.02.2019 Teilnahme an der Kick-Off-Einführungs­veranstaltung, Kontakt und Treffen mit Ihrem Betreuer
      1. Meilenstein 11.03.2019
      (mittags)
      Ersten Entwurf bei Ihrem Betreuer einreichen:
      - Detaillierte Gliederung
      - Literatur­verzeichnis
      2. Meilenstein 08.04.2019
      (mittags)
      Zweiten Entwurf bei Ihrem Betreuer einreichen:
      - Inhaltsverzeichnis
      - Einführung: vollständig formuliert
      - Methodik: vollständig formuliert
      - Ergebnisse: vollständig formuliert
      - Diskussion: strukturierter Entwurf
      Abgabe der Arbeit 06.05.2019
      (mittags)
      Zwei Ausdrucke der Seminararbeit beim Sekretariat einreichen (bis 12 Uhr),
      Senden Sie eine digitale Version der Seminararbeit per E-Mail an Ihren Betreuer (bis Mitternacht).
      Abgabe der Präsentation tbd Senden Sie Ihre Präsentation im PDF-Format per E-Mail an Ekaterina Jussupow
      Präsentation tbd - Besuchen Sie das Seminar
      - Präsentieren und diskutieren Sie Ihre Seminararbeit in einem gemeinsamen Workshop
      - Diskussion und Feedback für mindestens eine Seminararbeit der anderen Studierenden