Data, Analytics and AI for Marketing Strategy

Der Kurs Data, Analytics and AI for Marketing Strategy vermittelt den Studierenden grundlegende Prinzipien und Methoden daten­basierter Marketingentscheidungen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Daten, Analytik und künstliche Intelligenz strategische Marketingentscheidungen unter­stützen können – vom Verständnis des Kunden­verhaltens und der Optimierung von Marketinginvestitionen bis hin zur Entwicklung effektiver Preis­strategien und der Steigerung der Profitabilität.

Die Studierenden beschäftigen sich mit zentralen Konzepten wie Kunden­segmentierung, Customer Lifetime Value, Kunden­gewinnung, Kunden­bindung, Marketingeffektivität und Umsatz­optimierung. Darüber hinaus wird unter­sucht, wie neue Technologien wie maschinelles Lernen, generative künstliche Intelligenz und KI-Agenten die Marketing­strategie verändern. Anhand praxisnaher Fall­studien, praktischer Übungen und anwendungs­orientierter Workshops lernen die Studierenden, analytische Er­kenntnisse kritisch zu bewerten, die Aus­wirkungen von Marketingmaßnahmen zu beurteilen und Daten in konkrete strategische Handlungs­empfehlungen zu übersetzen.

The course is split into fourteen lecture units:

Part A – Foundations of Data-Driven Marketing Strategy

01 – Marketing Decision Architecture
02 – Data, Measurement & Causal Identification

Part B – Customer & Market Intelligence

03 – Segmentation for Strategic Targeting
04 – Customer Lifetime Value & Investment Decisions
05 – Customer Acquisition, Retention & Churn Analytics
06 – Cross-Selling & Recommendation Decisions

Part C – Marketing Effectiveness & Resource Allocation

07 – Marketing Mix Modeling & Budget Allocation
08 – Advertising Response & Media Effectiveness

Part D – Pricing, Demand & Revenue Optimization

09 – Demand & Price Elasticity Modeling
10 – Choice Models & Competitive Substitution
11 – Revenue & Profit Optimization

Part E – Autonomous & AI-Augmented Marketing Decisions

12 – Machine Learning for Marketing Decisions
13 – AI Agents & Reinforcement Learning in Marketing
14 – Generative AI & Marketing Intelligence