Künstliche Intelligenz und Energieverbrauch: Kann KI die Industrie nachhaltiger machen?

24.06.2026

Frisst künstliche Intelligenz (KI) am Ende mehr Energie, als sie einspart? Während KI die Industrie rasant verändert, bleibt ihr tatsächlicher ökologischer Fußabdruck umstritten. Robert Dehghan, Postdoc am Institut für Mittelstandsforschung und Entrepreneur­ship, hat genau diese Wissenslücke geschlossen. Für die Videoreihe „Research in a Minute“ hat er unter­sucht, ob KI deutsche Regionen wirklich grüner macht.

Effizienzversprechen trifft Energiefrage

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüssel­technologie zur Steigerung von Effizienz und zur Reduzierung des Ressourcenverbrauchs. Gleich­zeitig erfordern das Training und der Einsatz von KI-Systemen erhebliche Rechenkapazitäten und damit einen hohen Energieeinsatz. Dadurch entsteht eine zentrale Frage für Unter­nehmen und politische Entscheidungs­träger*innen: Führt die Verbreitung von KI insgesamt zu einem geringeren industriellen Energieverbrauch oder erhöht sie ihn sogar? Diese Frage ist von großer gesellschaft­licher Bedeutung, da der Energieverbrauch im Zentrum von Nachhaltigkeit, Wettbewerbs­fähigkeit und Klimapolitik steht und damit entscheidend dafür ist, wie KI die industrielle Trans­formation langfristig prägt.

Die Studie: KI in deutschen Regionen

Die Studie analysiert alle deutschen Regionen zwischen 2012 und 2023. Mithilfe eines web-basierten Machine-Learning-Ansatzes wurde erfasst, in welchen Regionen Unter­nehmen KI einsetzen, und diese Daten wurden mit regionalem industriellen Energieverbrauch kombiniert. 

Die Ergebnisse zeigen: Regionen mit mehr KI-adoptierenden Unter­nehmen weisen einen signifikant geringeren industriellen Energieverbrauch auf. Dieser Effekt war in den frühen Jahren (2012–2017) stärker ausgeprägt und hat in jüngerer Zeit abgenommen.

Besonders relevant ist außerdem, dass sowohl Großkonzerne als auch kleine Unter­nehmen zur Reduktion beitragen, vor allem dann, wenn KI breit in einer Region eingesetzt wird.

Also, kann KI die Industrien nachhaltiger machen?

Da sich KI immer weiterverbreitet, wird es entscheidend sein, ihre Diffusion gezielt zu gestalten, insbesondere in Regionen und Branchen, die bislang langsamer bei der Adoption sind. Die zentrale Er­kenntnis ist dabei klar: KI kann den industriellen Energieverbrauch senken, jedoch nur, wenn sie breit eingesetzt wird und nicht nur bei einzelnen Vorreitern konzentriert ist. Gelingt dies, kann KI zu einem wichtigen Treiber einer nachhaltigen industriellen Trans­formation werden.