KISMET-KI: Weiterbildungs­empfehlungen mit der Kismet-KI

Deutsche Unternehmen geben jedes Jahr mehr als 40 Milliarden Euro für die Weiterbildung ihres Personals aus und auch die Agentur für Arbeit fördert mit jährlich über 3 Milliarden Euro berufliche Weiterbildungen.

Der Projektfokus liegt in der entwicklung eines Recommender-System für die Empfehlung von Weiterbildungs­angeboten. Damit werdeb völlig neue Maßstäbe in der Weiterbildungs­beratung gesetzt. Ein Recommender-System ist ein Software­system, welches das Ziel hat vorherzusagen, wie stark das Interesse eines Nutzers bzw. einer Nutzerin an einer Entität ist (z.B. an einem Kurs), um dieser Person genau die Entitäten (z.B. Kurse) aus der Menge aller vorhandenen Entitäten (z.B. Kurse) zu empfehlen, für die sie sich wahrscheinlich am meisten interessiert.

Die Innovation unseres geplanten Vorhabens liegt also darin, basierend auf den bisherigen Arbeiten im Bereich der Recommender-Systeme, ein völlig neuartiges Recommender-System zu entwickeln, das einer Person Weiterbildungen mit sehr eingeschränkter Kenntnis ihres „Nutzungs­verhaltens“ empfehlen und diese Empfehlung inhaltlich begründen kann.