STELA – Studierendenerfolg mit Learning Analytics

Projektbeschreibung

Zur Prognose von Studienerfolg und zur Unterstützung von Lehr-Lernprozessen durch adaptive und personalisierte Systeme findet der Ansatz „Learning Analytics“ international vermehrt Anwendung. Learning Analytics verwendet dynamisch generierte Daten von Lernenden und Lernumgebungen, um diese in Echtzeit zu analysieren und zu visualisieren. Ziel des Projekts ist die Anfertigung eines Systematic Reviews zu Prognosemodellen und Unterstützungssystemen für Studienerfolg mittels Learning Analytics. Aus den Erkenntnissen relevanter nationaler und internationaler Studien zu Learning Analytics im Zusammenhang mit Studienerfolg werden Handlungsempfehlungen für deutsche Hochschulen abgeleitet.

Projektteam

Dirk Ifenthaler

Jane Yau

Dana-Kristin Mah

Handlungsempfehlungen zur Implementation von Learning Analytics an deutschen Hochschulen

Entwicklung von flexiblen Learning Analytics Systemen, die Bedarfe einer Bildungsorganisation hinsichtlich spezifischer Anforderungen an Lernkultur und pädagogischem Konzepten bzw. Fachkultur, die Studierenden und Lehrenden sowie die technische und administrative Organisationsstruktur und den erweiterten Kontext der Hochschule berücksichtigen.
Aufbau organisatorischer, technologischer und pädagogischer Strukturen und Prozesse zur Nutzung von Learning Analytics Systemen sowie Unterstützung der Stakeholder bei Konzeption, Implementation und nachhaltigem Betrieb.
Einbindung aller Stakeholder einer Hochschule in die Entwicklung von Learning Analytics Systemen.
Definition der Anforderungen an Daten und Algorithmen für Learning Analytics Systeme. Wie werden Daten und Algorithmen verfügbar gemacht, wie, wo und für wie lange werden die Daten gespeichert, in welchen Formaten müssen die Daten vorliegen und mittels welcher Algorithmen werden diese Anwendung finden sowie wer hat auf welche Daten, Algorithmen und Analyseergebnisse Zugriff.
Information sowie Aus- und Weiterbildung aller Stakeholder über ethische und datenschutzrechtliche Bedingungen und Hintergründe bei der Verwendung von Daten, Algorithmen und Analyseergebnisse aus Learning Analytics Systemen. Es werden Standards zur Sicherung der Privatsphäre, zum Datenschutz sowie der Einhaltung von ethischen Gesichtspunkten unter Einhaltung der EU-DSGV für Einzelpersonen als auch für die Institution benötigt.
Entwickeln eines robusten Qualitätssicherungsprozesses, um die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Learning Analytics Systemen sicherzustellen. Neben der internen Qualitätssicherung kann zudem eine Akkreditierung für Learning Analytics Systeme die Akzeptanz bei den Stakeholdern erhöhen.
Forschungsförderung im Bereich von Learning Analytics mittels interner Finanzierungsmodelle einer Hochschule, der Etablierung von Forschungsverbünden und bundesweiten Forschungsprogrammen.
Aufbau von lokalen, regionalen und nationalen Learning Analytics Gremien mit Stakeholdern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik mit Fokus auf adäquate Entwicklung und Implementation (sowie Akkreditierung) von Learning Analytics Systemen.

Publikationen

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: a systematic review. Educational Technology Research and Development. doi:10.1007/s11423–020-09788-z

Yau, J., & Ifenthaler, D. (2020). Reflections on different learning analytics indicators for supporting study success. International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education, 2(2), 4–23. doi:10.3991/ijai.v2i2.15639

Yau, J. Y.-K., & Ifenthaler, D. (2020). Learning analytics, international perspectives, policies and contributions. In M. A. Peters & R. Heraud (Eds.), Encyclopedia of educational innovation. Singapore: Springer.

Mah, D.-K., Yau, J. Y.-K., & Ifenthaler, D. (2019). Future directions on learning analytics to enhance study success. In D. Ifenthaler, J. Y.-K. Yau, & D.-K. Mah (Eds.), Utilizing learning analytics to support study success (pp. 313–321). New York, NY: Springer.

Ifenthaler, D., Mah, D.-K., & Yau, J. Y.-K. (2019). Utilising learning analytics for study success. Reflections on current empirical findings. In D. Ifenthaler, J. Y.-K. Yau, & D.-K. Mah (Eds.), Utilizing learning analytics to support study success (pp. 27–36). New York, NY: Springer.

Ifenthaler, D., Yau, J. Y.-K., & Mah, D.-K. (Eds.). (2019). Utilizing learning analytics to support study success. New York, NY: Springer.

Ifenthaler, D., & Yau, J. (2019). Higher education stakeholders’ views on learning analytics policy recommendations for supporting study success. International JournalofLearningAnalyticsandArtificialIntelligenceforEducation, 1(1), 28–42. doi:10.3991/ijai.v1i1.10978

Vorträge

Ifenthaler, D. (2020). Lernerfolg mittel Learning Analytics? Handlungsempfehlungen aus einem internationalen Review. Paper presented at the LEARNTEC, Karlsruhe, BW, Germany, 30–01-2020.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2019). Higher education stakeholders’ views on guiding the implementation of learning analytics for study success. Paper presented at the ascilite Conference, Singapore, 03–12-2019.

Ifenthaler, D. (2019). Gelingensbedingungen für die Implementation von Learning Analytics an Hochschulen. Workshop presented at HRK nexus: Digitaler Wandel in Studium und Lehre, Technische Universität Kaiserslautern, RLP, Germany, 13–09-2019.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2019). Higher education experts’ views on learning analytics policy recommendations for supporting study success: a German case. Paper presented at the EdMedia Conference, Amsterdam, Netherlands, 25–06-2019.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2018). Utilising learning analytics for study success in higher education: a systematic review. Paper presented at the ascilite Conference, Geelong, VIC, Australia, 25–11-2018.

Yau, J. Y.-K., Mah, D.-K., & Ifenthaler, D. (2018). Utilizing learning analytics for study success: A systematic review of five years of research. Paper presented at the AEPF Tagung, Lueneburg, Germany, 24–09-2018.

Ifenthaler, D. (2018). Opportunities and challenges of utilising learning analytics for study success. Paper presented at the 51. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Frankfurt, Germany, 18–09-2018.

Yau, J. Y.-K., Mah, D.-K., & Ifenthaler, D. (2018). Utilizing learning analytics for study success: A systematic review. Paper presented at the EdMedia Conference, Amsterdam, Netherlands, 25–06-2018.

Yau, J. Y.-K., Mah, D.-K., & Ifenthaler, D. (2018). Utilizing learning analytics for study success. Paper presented at the European First Year Experience Conference, Utrecht, The Netherlands, 25–06-2018.

Ifenthaler, D., Yau, J. Y.-K., & Mah, D.-K. (2018). Studienerfolgs mittels Learning Analytics. Handlungsempfehlungen für deutsche Hochschulen. Paper presented at the Digitalisierung als Herausforderung für die Hochschuldidaktik, Mainz, Germany, 21–03-2018.