DE / EN

Projektbeschreibung

Der zunehmende Einsatz digitaler Technologien im Bildungs­bereich ermöglicht die Sammlung riesiger Mengen an Bildungs­daten. Bei der Nutzung digitaler Lernumgebungen hinterlassen Lernende Datenspuren, die nützliche Einblicke in Lern­verhalten, -prozess und -ergebnisse liefern können (Matcha et al., 2020). Mithilfe dieser Datenspuren sowie spezieller Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) können personalisierte und adaptive Lernumgebungen konzipiert werden, welche die individuellen Bedürfnisse und Bedingungen der Lernenden berücksichtigen (Fuchs et al., 2016).

Im Bereich der Hochschul­bildung zeigen umfangreiche Forschungs­arbeiten die Wirksamkeit von personalisierten und adaptiven Lernumgebungen hinsichtlich Studien- und Lernerfolg (Ifenthaler & Yau, 2020; Sønderlund et al., 2019), wenngleich eine flächendeckende Implementation solcher Systeme noch nicht zu erkennen ist (Ifenthaler, 2020). Im Bereich der beruflichen Bildung liegen bislang nur unzureichende Befunde hinsichtlich der Wirksamkeit und Implementation personalisierter und adaptiver Lern-umgebungen vor (Giacumo & Breman, 2016).

Das Projekt „Kontext­basierte und adaptive Maßnahmen für effektive Lern­unter­stützung in der Online-Weiterbildung“ (KAMAELEON) setzt an dieser Forschungs- und Implementations­lücke an. Ziel des Projektes ist es, mittels der edyoucated-Lernplattform KI-basierte Personalisierungs­ansätze für die betriebliche Weiterbildung zu entwickeln und zu evaluieren. Hierbei sollen zwei Faktor­gruppen detaillierter erforscht werden: 1. das Lernumfeld der Lernenden und 2. die dynamischen Lernziele in Weiterbildungs­prozessen.

Zunächst soll dabei unter­sucht werden, welche Indikatoren des Lernumfelds und der dynamischen Lernziele für KI-basierte Personalisierungs­ansätze benötigt werden und wie diese ermittelt werden können. Die aus diesem ersten Arbeits­schritt gewonnen Er­kenntnisse werden anschließend zur Weiter­entwicklung der edyoucated-Lernplattform genutzt. Die entwickelten KI-basierten Personalisierungs­ansätze sollen iterativ in Modellversuchen mit mehreren Weiterbildungs­angeboten aus unter­schiedlichen Branchen evaluiert werden. Dabei sollen übertragbare Bedingungen der nachhaltigen Implementierung (d. h. kritische Erfolgsfaktoren und Hürden) identifiziert werden.

Projektergebnisse

Das Projekt liefert einen aktiven Beitrag zur Entwicklung personalisierter und adaptiver Lernumgebungen für die betriebliche Weiterbildung. Die entwickelten KI-basierten Personalisierungs­ansätze werden im Rahmen der Projektarbeit unmittelbar in die edyoucated-Lernplattform integriert und, bei erfolgreicher Evaluation, auch langfristig eingesetzt. Das Projekt unter­stützt somit den Erhalt der edyoucated-Lernplattform als zukunftsgerichtete und innovative Weiterbildungs­plattform sowie die Qualitätsverbesserung der Weiterbildungs­angebote in Unter­nehmen und darüber hinaus. Die im Rahmen des Projektes entwickelten Algorithmen und erhobenen Daten werden frei zur Verfügung gestellt, sodass diese auch von anderen Plattformanbietern sowie als Grundlage für weitere wissenschaft­liche Studien genutzt werden können.

KAMAELEON kurz erklärt!

Key Publications: Indicators of the Learning Context for Supporting Personalized and Adaptive Learning Environments

Publikationen und Vorträge

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2024). Adaptive Lernumgebungen für die Weiterbildung – Möglichkeiten, Chancen und Herausforderungen. Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, 53(1), 28–29. https://www.bwp-zeitschrift.de/dienst/publikationen/de/19422 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2024). Designing adaptive learning environments for continuing education: Stakeholders’ perspectives on interventions [Paper presentation]. AECT International Convention, Kansas City, MO, USA, 19-10-2024. 

Hemmler, Y., Rasch, J., & Ifenthaler, D. (2024). Adaptive learning environments for effective learning support in continuing education [Paper Session]. Learntec, Karlsruhe, Germany, 06-06-2024. 

Hemmler, Y., Ifenthaler, D., & Rasch, J. (2024). Evaluation of a learning analytics intervention to support self-regulated learning in online continuing education [Poster presentation]. AERA Annual Meeting, Philadelphia, PA, USA, 14-04-2024. 

Hemmler, Y. M., Ifenthaler, D., & Rasch, J. (2024). Adaptive Lernumgebungen in der Weiterbildung: Forschungs­befunde und Handlungs­empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10478465

Hemmler, Y., Rasch, J., Gerdes, S., & Ifenthaler, D. (2023). An adaptive feature to support self-regulated learning in online continuing education: A think-aloud study [Paper presentation]. AECT International Convention, Orlando, FL, USA, 17-10-2023. 

Hemmler, Y. M., Rasch, J., & Ifenthaler, D. (2023). A categorization of workplace learning goals for multi-stakeholder recommender systems: A systematic review. TechTrends, 67, 68–111. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00777-y 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Four perspectives on personalized and adaptive learning environments for workplace learning. In D. Ifenthaler & S. Seufert (Eds.), Artificial intelligence education in the context of work (pp. 27–39). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-14489-9_2 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Personalisierte und adaptive Lernumgebungen für Online-Weiterbildungen. In S. Schumann, S. Seeber, & S. Abele (Eds.), Digitale Trans­formation in der Berufsbildung. Konzept, Befunde und Herausforderungen (pp. 145–164). wbv. https://doi.org/10.3278/9783763971381 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2023). Self-regulated learning strategies in continuing education: A meta-analysis [Paper presentation]. AERA Annual Meeting, Chicago, IL, USA, 13-04-2023. 

Hemmler, Y., Rasch, J., & Ifenthaler, D. (2022). A taxonomy of workplace learning goals for multi-stakeholder recommender systems: A systematic review [Paper presentation]. AECT International Convention, Las Vegas, NV, USA, 25-10-2022. 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Indicators for supporting personalised and adaptive learning environments in online further education: An interview study [Paper presentation]. DeLFI Workshop Learning Analytics, Karlsruhe, BW, Germany, 12-09-2022. 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Indicators of the learning context for supporting personalized and adaptive learning environments [Paper presentation]. 22th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2022), Bucharest, Romania, 02-07-2022. 

Ifenthaler, D., & Hemmler, Y. (2022). Conext-based and adaptive methods for effective support of further education [Paper presentation]. LEARNTEC, Karlsruhe, BW, Germany, 01-06-2022. 

Hemmler, Y., & Ifenthaler, D. (2022). Identification of relevant indicators for adaptive and personalized workplace learning environments [Poster presentation]. 7th International VET Congress, Virtual Conference, Zollikofen, Switzerland, 03-02-2022.