Erkennen und Erklären von Abweichungen in regulierten Prozessen
Einblick in den Kreditvergabeprozess
In diesem Research in a Minute-Video erklärt Postdoktorand Michael Grohs, wie datengetriebene Methoden zur Analyse und Verbesserung solcher Prozesse eingesetzt werden können. Als Beispiel dient ein Kreditantrag. Dieser Prozess unterliegt zahlreichen regulatorischen Vorgaben und Interessen verschiedener Stakeholder. Dazu zählen Bankenregulierungen zur Begrenzung von Risiken, Antidiskriminierungsgesetze zur Sicherstellung von Fairness sowie Kundenerwartungen hinsichtlich schneller Entscheidungen und reibungslose Abläufe.
Leistung, Compliance und Fairness in Einklang bringen
Ein datenbasierter Ansatz hilft, zu prüfen, ob all diese Anforderungen erfüllt werden. Abweichungen werden automatisch erkannt, ihre Ursachen analysiert und sogar mögliche zukünftige Probleme vorhergesagt. Dies hat konkrete Vorteile:
- Organisationen können regulatorische Vorgaben besser einhalten
- Potenzielle Diskriminierung wird sichtbar gemacht und reduziert
- Effizienz und Servicequalität steigen
- Prozesse werden schneller sowie transparenter
Sehen Sie sich das Research in a Minute-Video an, um die wichtigsten Erkenntnisse der Studie in nur einer Minute zu erhalten.
Die vollständigen Forschungsarbeiten finden Sie hier:
- A Task Taxonomy for Conformance Checking.
- Proactive conformance checking: An approach for predicting deviations in business processes.
Weitere Forschungsarbeiten derselben Autoren zu diesem Thema:
- Beyond Log and Model Moves in Conformance Checking: Discovering Process-Level Deviation Patterns.
- A Procedural Framework for Assessing the Desirability of Process Deviations.
- Large Language Models Can Accomplish Business Process Management Tasks.
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