CC 301: Analysis

Studien­inhalte
Der Kurs „Analysis“ vermittelt die grundlegenden Methoden, um Optimierungs­probleme mathematisch lösen zu können. Kursinhalte:

• Aussagenlogik
• Mengen, Relationen, Funktionen
• Funktionen mehrerer Variablen und deren Eigenschaften (funktionale Grenzwerte, Stetigkeit, Differenzierbarkeit, partielle Ableitungen)
• Mathematisches Handwerkszeug (Kettenregeln, Höhenlinien, implizites Differenzieren, Approximationen, homogene Funktionen, Differentiale)
• Multivariate Optimierung ohne Nebenbedingungen
• Multivariate Optimierung mit Gleich­ungs­nebenbedingungen

Angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden haben nach Absolvierung der Veranstaltung ein intuitives Verständnis der Eigenschaften von Relationen und (multivariaten) Funktionen und können das oben erwähnte mathematische Handwerkszeug situations­bezogen anwenden. Insbesondere sind sie in der Lage multivariate Optimierungs­probleme mit und ohne Gleich­ungs­nebenbedingungen zu lösen und graphisch zu interpretieren. Die Studierenden sind in der Lage zu verstehen und zu erklären, wofür die erlernten Methoden benötigt werden und warum, wann und wie sie funktionieren.

Notwendige Voraussetzungen
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Inhaltliche Voraussetzungen
Es wird dringend empfohlen, sich vor der Veranstaltung mit den Inhalten des Wiederholungs­kurses „Schulmathematik“ vertraut zu machen, insbesondere: Funktionen, Ableitungen, Kurvendiskussion.

Geprüft durch Durchführende Lehr­kraft

Steffen Habermalz, Ph.D. Steffen Habermalz, Ph.D.