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CC 301: Analysis

Lerninhalte
Der Kurs „Analysis“ vermittelt die grundlegenden Methoden, um Optimierungs­probleme mathematisch lösen zu können. Kursinhalte:

  • Aussagenlogik
  • Mengen, Relationen, Funktionen
  • Funktionen mehrerer Variablen und deren Eigenschaften (funktionale Grenzwerte, Stetigkeit, Differenzierbarkeit, partielle Ableitungen)
  • Mathematisches Handwerkszeug (Kettenregeln, Höhenlinien, implizites Differenzieren, Approximationen, homogene Funktionen, Differentiale)
  • Multivariate Optimierung ohne Nebenbedingungen
  • Multivariate Optimierung mit Gleichungs­nebenbedingungen

Lern- und Qualifikations­ziele
Die Studierenden haben nach Absolvierung der Veranstaltung ein intuitives Verständnis der Eigenschaften von Relationen und (multivariaten) Funktionen und können das oben erwähnte mathematische Handwerkszeug situations­bezogen anwenden. Insbesondere sind sie in der Lage multivariate Optimierungs­probleme mit und ohne Gleichungs­nebenbedingungen zu lösen und graphisch zu interpretieren. Die Studierenden sind in der Lage zu verstehen und zu erklären, wofür die erlernten Methoden benötigt werden und warum, wann und wie sie funktionieren.

Notwendige Voraussetzungen

Inhaltliche Voraussetzungen
Es wird dringend empfohlen, sich vor der Veranstaltung mit den Inhalten des Wiederholungs­kurses „Schulmathematik“ vertraut zu machen, insbesondere: Funktionen, Ableitungen, Kurvendiskussion.

Lehr- und LernformenLehreSelbststudium
Vorlesung2 SWS6 SWS
Übung2 SWS4 SWS
ECTS-Leistungs­punkte5
Benotung Ja
Gesamtarbeits­aufwand150h
SpracheDeutsch
Prüfungs­form und -umfangKlausur (90 Min.)
Zulassungs­beschränktNein
Informationen zur Anmeldung
Geprüft durch
Durchführende Lehr­kraft
Steffen Habermalz, Ph.D.
Steffen Habermalz, Ph.D.
Häufigkeit des AngebotsHerbst-/Wintersemester
Dauer des Moduls 1 Semester
VerwendbarkeitB.Sc. BWL, andere Studien­gänge, wenn mit Prüfungs­ordnung vereinbar
Vorleistungen
Programm­spezifische KompetenzzieleCG 1