Ifenthaler, D. (2023). Gelingensbedingungen für produktive Learning Analytics Systeme. In J. Felgentreu, C. Gloerfeld, C. Grüner, H. Karolyi, C. Leineweber, L. Weßler, & S. Wrede (Eds.), Bildung und Medien (pp. 205–221). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38544-6_13
Im Kontext von Bildungsorganisationen werden vermehrt Daten und Algorithmen zur Unterstützung von Lernen und Lehren, für Assessments, zur Weiterentwicklung von Curricula sowie zur Optimierung von Serviceangeboten verwendet. Learning Analytics werden allgemein als sozio-technologische Data-Mining-, Analyse- und Interventionspraktiken verstanden, mit dem Ziel, individuelle und systemische Bildungsprozesse zu unterstützen. Trotz umfassender Potenziale werden Learning Analytics nur zögerlich in Bildungsorganisationen eingesetzt. Dieser Beitrag analysiert Entwicklungslinien um Learning Analytics und reflektiert den damit verbundenen aktuellen Forschungsstand. Aus Sicht der Implementierung werden vier Reifegrad-Stufen von Learning Analytics und deren zusammenhängende Wirkkraft für Bildungsorganisationen vorgestellt. Schließlich sollen Handlungsempfehlungen für die Implementierung von Learning Analytics in Bildungsorganisationen vorgeschlagen werden.