In ihrer Forschung interessiert sich Karoline Glaser insbesondere für die Auswirkungen unterschiedlicher Softwareentwicklungsumgebungen, Software Entwicklungs-Methoden und Produkteigenschaften im Zusammenhang mit Data Analytics. Insbesondere die Charakteristika von Data-Analytics-Anwendungen, wie z.B. die erforderliche Integration großer Datenmengen und Machine-Learning-Funktionalitäten, bringen Herausforderungen für die Systementwicklung mit sich. Da Analytics-Anwendungen oft für datengetriebene Entscheidungsfindung implementiert werden, ist ihre Entwicklung und Implementierung mit einem hohen Maß an Interaktionen und Wechselbeziehungen zwischen Entwicklenden, der Anwendung selbst und potenziellen Nutzenden verbunden. Karoline Glaser verfolgt das Ziel, zu verstehen und zu erklären, warum und wie solche Interaktionen entstehen und sich entfalten und welche Implikationen sie haben. Gleichzeitig bringt die Data Analytics neue Herausforderungen für die Entwicklung solcher Systeme mit sich. Die effektive und effiziente Organisation dieser Aktivitäten durch integrierte Entwicklungsmethoden wird so zu einer potenziellen Quelle für Wettbewerbsvorteile.
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