Meeyoung Cha ist associate professor an der School of Computing des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) und Lehrbeauftragte an der Abteilung für Gehirn- und Kognitionswissenschaften und der Graduate School of Culture Technology. Ihr Interesse gilt der Daten- und Informationswissenschaft, wobei ihr Schwerpunkt auf der Modellierung sozial relevanter Informationsverbreitungsprozesse liegt. Ihre Arbeiten zu Fehlinformationen, Armutskartierung, Betrugserkennung und Long-Tail-Inhalten wurden über 20.000 Mal zitiert und mit Preisen ausgezeichnet. Ihr wurden der Korean Young Information Scientist Award 2019, der AAAI ICWSM Test-of-Time Award 2020 und der ACM IMC Test-of-Time Award 2022 verliehen.
Prof. Cha hat als Gastprofessorin im Data Science Team von Facebook in den USA gearbeitet und wurde von der Weltzollorganisation zur wissenschaftlichen Mitarbeiterin von BACUDA ernannt. Sie ist Mitglied des Seoul Forum for International Affairs (SFIA) und Beauftragte für die koreanische Urheberrechtskommission, die koreanische Zollbehörde, die nationale Steuerbehörde und den Präsidialrat für geistiges Eigentum. Als Chief Investigator leitet sie außerdem die Forschungsgruppe für Datenwissenschaft am Institute for Basic Science (IBS) in Korea. Ab Dezember 2023 ist sie als wissenschaftliche Direktorin am Max-Planck-Institut für Sicherheit und Datenschutz (MPI-SP) in Bochum, Deutschland, tätig.
Vortragsankündigung:
With exponentially increasing data and computing power, we are making important discoveries for humanity and society at a faster pace. In this talk, I'd like to share my journey into data science on two pressing and socially significant topics. First is sustainable development. Data-driven measurements are critical for making decisions. Unfortunately, many of the world's poorest countries continue to lack accurate data for basic statistics like population density and wealth. I will introduce new methods for inferring economic development from high-resolution daytime satellite imagery using computer vision. In particular, I will talk about our team’s effort to create the first-ever 1 km^2 economic map of North Korea, Nepal, and Cambodia.
Second is social dynamics. Emerging technologies like social media, chatbots, and AI systems are changing how humans interact with one another and with information. This can lead to negative outcomes such as misinformation and hate speech. However, this can also lead to positive changes such as democratizing opportunities and broadening mental support. In this talk, I will introduce our group’s effort to debunk false rumors during COVID-19, by sending facts before rumors to 50,000 individuals in 151 countries. I will also talk about how data can be used to better understand culture (e.g., visualizing sneaker designs over 22 years) and social needs (e.g., how users interacted with AI chatbots during the pandemic). I'll conclude the talk by discussing other exciting opportunities for using data science and AI for social impact.
Der Vortrag findet am 9. April 2024 um 12 Uhr im Raum O 133 (KPMG-Hörsaal) an der Universität Mannheim in englischer Sprache statt. Die Moderation übernimmt Prof. Dr. Markus Strohmaier (MCDS). Der Eintritt ist frei. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.