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Quantitative Methoden

Lerninhalte

  • Grundlagen der linearen Algebra
  • Lösbarkeit von linearen Gleichungs­systemen
  • Lineare Optimierung
  • Simplex-Algorithmus

Lern- und Qualifikations­ziele
Die Studierenden sollen grundlegende Methoden der Linearen Algebra sowie deren betriebs­wirtschaft­lichen Anwendungen kennen lernen und umsetzen können. Insbesondere diskutieren sie hierbei verschiedene Algorithmen zur Lösung von linearen Gleichungs­systemen und erlernen das Konzept der linearen Optimierung. Die Lösung von solchen Optimierungs­problemen spielt dabei eine zentrale Rolle.
Nach Abschluss der Vorlesung sollen Studierende fach­spezifisches Wissen haben und in der Lage sein, dieses anzuwenden, um Problemstellungen der jeweiligen wissenschaft­lichen Disziplinen zu identifizieren und zu lösen.

Notwendige Voraussetzungen

Inhaltliche Voraussetzungen

Lehr- und LernformenLehreSelbststudium
Vorlesung2 SWS2 SWS
Übung2 SWS2 SWS
Tutorium2 SWS2 SWS
ECTS-Leistungs­punkte3
Benotung Ja
Gesamtarbeits­aufwand90h
SpracheDeutsch
Prüfungs­form und -umfangSchriftliche Prüfung (45 Min.), optionale Bonusaufgaben während der Vorlesungs­zeit
Zulassungs­beschränktNein
Informationen zur Anmeldung
Geprüft durch
Prof. Dr. Cornelia Schön
Häufigkeit des AngebotsHerbst-/Wintersemester
Dauer des Moduls 0.5 Semester
Vorleistungen