Beim User Behavior Mining (UBM) werden Process-Mining-Algorithmen auf die User-Interaction-Logs (UI Logs) eines IT-Systems angewandt. Dabei handelt es sich um feingranulare Aufzeichnungen von Interaktionen zwischen Nutzer*innen und einer Software, beispielsweise Klicks oder Tastendrücke. Indem Process Mining auf diese Daten angewandt wird, lassen sich bisher nicht erkannte Muster im Nutzungsverhalten feststellen und visualisieren. Trotz der bestehenden Ähnlichkeit zwischen UI-Logs und prozessbasierten Event-Logs ist die Anwendung von Process-Mining-Algorithmen auf UI-Logs nicht ohne Weiteres möglich. In dem Papier analysieren wir bestehende Herausforderungen von UBM und definieren eine Agenda für zukünftige UBM-Forschung.
Dieses Papier ist das Resultat unserer laufenden Kooperation mit SAP Signavio. Die Autoren sind Jana Rehse, Luka Abb, Timotheus Kampik, Christian Warmuth, Carsten Bormann und Gregor Berg. Die gesamte Publikation lässt sich hier lesen.